深度学习是如何改变营销人和消费者之间关系的

来源:创略科技 时间: 2017-05-02

人工智能已经永久性地改变了数字营销行业。作为营销人员,我们已经可以更好更高效的使用它,去开拓前所未有的潜在客户和市场。

 

深度学习工具是基于AI的研究的下一个主要领域,它将开启一个营销的新时代,引发每个行业未来创新的浪潮 , 使企业主和终端用户双向受益。

 

深度学习正在改变我们思维的有效性。 这是在Google翻译、特斯拉驾驶汽车或雅虎想象识别机制中发现的基于AI的研究中最有希望的领域。深度学习还以更多未来主义的方式被利用。

 

Google的DeepMind AI在扑克游戏中已经可以赢世界顶级玩家。除此之外,甚至可以自行指导一部电影 ,最近在戛纳国际创意节上展出的电影《萨奇与萨奇》就是Google的DeepMind AI执导的。

 

当然,深度学习也在影响着营销和广告行业。可口可乐近期发布的一项声明表明,他们希望可以使用AI机器人来制作广告音乐,编写脚本,在社交媒体上发帖,以及购买媒体,这意味着深入学习广告革命似乎比以往任何时候都更加接近现实。

 

从营销人的角度来看:深度学习可以发现客户内心隐藏的需求

Adlucent的一项最新研究结果显示,消费者渴望有个性化的营销体验,71%的受访者喜欢针对自己的兴趣和购物习惯而定制的广告。 该研究还表明,如果广告是根据自己的喜好量身定制的,人们点击率比以前几乎高出两倍,即便它是为了突出表现某不知名品牌的一条广告。

 

随着越来越多的数据获取和快速变化的竞争,营销人员对于用户周围的噪音逐步有一定的了解,但从未像现在这样简单。典型的个性化模式可以在没有高级算法的情况下进行,但是我们知道这个有局限性。 然而,新的深度学习算法可以检测到用户购买过程中可能出现的出乎意料的心理变化情况,及内心隐藏的需求。

例如,假设你忘了你朋友的生日。 只剩下两天了,没有太多时间来搜索产品,但还是急需寻找特别的礼物。 在这些情况下,超精准的个性化推荐可以有助于你购买,通过机器的深入的学习模式,可以知道你更偏好哪些礼物。

 

无论是由于行为的突然变化,还是看似紧急的疯狂采购,一个典型的模式对这些数据点是无视的,但是深度可以洞察出其特定的需求。

 

目前,深入了解消费者购物行为尚未广泛应用于电商行业,但这对营销人员来说,其实是至关重要的。 例如,在黑色星期五或妇女节的活动中,机器智能可以预测即将到来的的销售峰值,并很容易帮助营销人员制定营销策略。 它能够在一个特别复杂的情况中辨别出用户真实需求,如即将到来的朋友的生日或任何突发场合。

 

深度学习之所以能够取代传统方法,是因为在人脑众多生物神经元相互连接的启发下,深入学习算法改变了传统思考模式,不需要的过多的人力,我们就可以获得更可靠、更丰富地描述客户购买潜力的信号。

 

与传统的机器学习方法相比,深度学习能够从在线人群中挑选出一个最初看起来是行为混乱,没有需求,但实际上最有可能完成购买的潜在用户。

这是有可能的,因为在每一个潜在客户搜索产品时,深度学习采取了较平时稍微不同的模型。它引用该客户的历史数据,并记录此刻正在发生的实时数据,然后提供极其精确的转换概率,判断客户价值。

 

例如,如果生日礼物是“新耳机”,当深度学习算法看到用户快速搜索10种不同的型号的耳机,并检查规格,缩小价格范围的时候。 它会将其定义为一种不寻常的紧急情况,而传统的算法只会将其视为犹豫不决或不稳定的行为 , 又或者—根本不会注意到这一点。

 

当知道人们迫切需要购买东西的时候,电子商店可以自动推动消费者在其特定的电子商店完成购买。

 

从用户的角度来看:深度学习,可以预测愿望

 

当人工智能应用于任何商业产品或服务时,它给我们带来了独特的体验。这一点在Netflix的推荐系统中表现尤为出色,消费者观看的许多电影就来自于该公司利用深入学习算法给出的建议。

 

亚马逊基于“预期运输”系统可以超精确地定义客户购买模式,并预测其将要购买的品牌,价格范围和产品。 基于此,亚马逊可以在下订单之前将产品运送到配送中心 - 这被誉为“电商行业的革命”。

AI,特别是深度学习,是预测用户需求的完美工具。 该技术通过采用深入定位的广告来简化我们的日常体验,这些广告不仅包含我们更有可能购买的产品,还包括我们还没有看到的产品,甚至我们没有想到的产品。

 

想像你刚刚买了一台新的相机, 深度学习算法将分析您所做过每一个步骤:选购和成交的日期、相机规格、行为等。算法将能够设计出满足您的个人需求的产品建议,超出标准建议。

 

例如,兼容的镜头或附加的存储卡或相机三脚架可能是很好的建议,同时推送的视频广告内的摄像机无人机可能是你未曾想到的东西 - 也许是潜意识里想要的。

深度学习是如此有影响力的的原因是,它和人类以同样的方式学习,但更快。 它会在个人行为的基础上研究每个人的欲望,同时考虑到来自数百万人的数据并实时提供结果。 这是人类无法希望完成的壮举。

 

深度学习工具将导致产品推荐的方式发生变化,仔细衡量潜在买家的价值,预测转换概率,最重要的是探索他们的需求。

 

在不久的将来,企业主和用户将体验到营销的革命。 虽然它可能看起来有点科幻,但是这是一种使在线营销活动比以往任何时候都更有效率的技术进步。

 

(本文来源:ClickZ)