智能数据,新一代商业力量的驱动力

来源:Chinapex创略 时间: 2017-05-08 关键词:智能数据

2017年5月6日,“数字时代的商业力量--暨数字营销委员会培训班”在上海曼彻斯特大学中国中心正式开课。

中国商务广告协会数字营销委员会(以下简称“数委会”)的“定向商学院”项目是以校友会与讲座合作形式为基础,定向邀请一些知名企业家或高管进行心得分享。本次“数字时代的商业力量”培训班由数委会遴选的专家走进上海曼彻斯特大学中国中心做深入交流,共同探析数字时代下的商业如何产生新生力量。

凭借对数字商业敏锐的判断和行业实践中的深刻洞察,Chinapex 创略联合创始人及总裁 Tiger Yang受邀数委会参加了本次授课。

 

机遇与挑战并存的数据驱动时代

Tiger在授课中提到,数据驱动会引起企业商业模式、企业管理、决策流程等颠覆性变化,企业可以借助专业化的技术和最有价值的数据,从消费者、品牌和市场等多维度挖掘商业价值。

                                                    (Tiger Yang受邀参加本次授课)

不过,尽管数据驱动的机遇在此,但时至当下,真正有能力最大化获取数据并且有效的利用数据的企业并不多。企业内部数据决策思维的树立,数据挖掘、存储和使用平台的搭建,数据团队的建设和成本等等,都是影响企业最大限度使用数据的障碍和挑战。

 

数据将如何变得更智能?

技术的发展为数据价值的挖掘提供了更多的可能。但有价值的数据不仅仅是“大”,而在于赋予数据“心智”,这也是Tiger一直强调的智能数据。

智能数据指的是消除“噪音数据”并聚焦到问题的核心痛点,将数据以一种智能的方式被运用到解决方案中去。智能数据运用于商业智能的过程中,需要通过人为的用数据思维和方式智能地去思考问题,加上深厚的智能技术和数据科学积累。

当今的数据科学服务(DSaaS)也逐渐向着更加专业的、定制化和智能化方向发展,通过一系列数据模型和机器学习算法对企业的有效数据进行分析预测,从而为企业提供更为实时的洞察。事实上,这些算法已经在一些行业运用的比较深入了。比如,在汽车行业可以通过决策树、支持向量机等算法来进行车型偏好判别,用ARIMA来预测消费能力和产品销量等;在金融行业可以通过逻辑回归、支持向量机等来预测违约风险和用户流失率,用随机森林、神经网络来评估授信额度和预测产品收益;不仅如此,逻辑回归、决策树还能在旅游行业中用于预测旅游偏好等。这些算法在相互交叉运用中,为各行业的智能数据运用提供强大的支持。

无论是对于客户行为的了解,以及对于营销预测的洞察,以此为他们定制个性化的消费体验,推送有价值的信息;还是在企业内部营销决策和对于整个市场竞争环境的判断上,智能数据都能助力企业更快更准的进行商业决策。

 

数据时代的竞争趋势

未来,数据技术行业本身将会面临进一步的洗牌,能够更好的将数据运用到更广泛的多元化场景,能够开发更加智能的机器学习算法,能够撬动生态价值流动的企业能够获取更大的竞争优势。而这种竞争优势将会进一步帮助企业吸引更多的人才和技术。

智慧企业在智能道路的探索过程中,若能借助专业的数据平台和人才,充分抓住商业逻辑背后的数据使用机遇,将能最大化的释放出企业的价值。