如何抓住数据技术浪潮的红利，驱动业绩增长？
抓住数据技术浪潮的红利是企业转型升级的关键。在当前国内经济增速放缓的“新常态”之下，精细化管理是未来企业经营的重要课题。利用数据技术优化企业业务流程，提高自动化水平，提升运营效率，则是企业精细化管理最重要的途径。
另外，数据技术的落地已经是大势所趋。过去数年，国内的数据技术在资本力量的助推和国家政策的扶持之下，技术水平和产业链条已经日臻完备，涌现出了大批的数据技术提供商。同时，我们已经看到许多政府机构在城市管理、安全管控、行政监管等方面积极应用数据技术，部分具有互联网思维的企业也在积极跟进。
对于企业而言，如何抓住数据技术浪潮，享受浪潮所带来的红利，驱动企业业绩的长期增长，是当前应该认真思考的问题。
立足业务逻辑收集数据
数据的价值不在于“大”，而在于相关性。相关性越大，建立在此基础上的“预测”就会越准确。第一方数据对企业而言相关性最强，它直接来源于组织内部与客户接触的一手数据，除了CRM、ERP等非实时数据，还包括网站、电商站点、移动APP、物联网设备等端口上的实时数据，这些数据对企业业务的提升至关重要。企业与其寄希望于第三方数据来实现数据驱动业务的愿景，不如首先切实用好自己的数据。毕竟从第三方获得的数据是二手数据，而且数据的真实性和有效性都难以得到保障，它只能作为一种补充或锦上添花之物。因此，用好第一方数据才是目前企业要认真思考的事情。
第一方数据虽然与企业的相关性很强，但是仍要精心设计数据的收集和分析过程。解决方案专业人士都明白一个道理，让有经验、利益相关的人参与制定计划最为有效。仅靠局外人，即使是考虑最全面的、组织最到位的策划都可能会失败。对第一方数据的收集同样需要对相应领域有深刻见解且利益相关的人来参与，让他们能够自主的设定数据收集的触发条件，设定数据分析的维度和视角，以最大限度的得到对企业业务有帮助的信息。
让熟悉企业业务逻辑的人参与数据收集的另一个好处在于，他可以过滤掉数量庞大，但无用的数据，简化收集的流程，同时减少分析的难度，让数据更小、更易分析和使用。
目前国内在数据收集方面依然主要使用通用的标准化、非自定义的做法在收集，没能让深谙业务逻辑的人有效参与。这种现状一方面是囿于认知和观念的陈旧，另一方面也是因为市面上的数据产品在设计上的缺陷。
Chinapex创略深刻理解让企业参与，赋予企业权限，对于数据收集和分析的重要意义，其“数据云”产品体系在数据的收集、存储和分析方面都赋予了企业极大的自主权。
建立有意义的数据平台
在数据的收集和使用中要避免一种严重影响数据使用效率的诱惑，即偏爱量大的数据，而忽视有效性。这种偏爱在数据的收集和展示中尤为突出，例如页面访问量数据、下载量数据等，这种数据能给人一种成就感，但是对业绩提升的用处有限，我们暂时称之为“虚荣数据”。
对于真正想通过数据驱动业务增长的企业而言，放下对“虚荣数据”的钟情，聚焦于真实有效的数据，对于企业而言尤为重要。具体而言，就是在数据的收集和分析阶段，将那些能够反应客户意愿的数据，客户主动发出的行为数据，从“虚荣数据”中分类出来。例如电商平台中那些点击查看过商品详情页的用户的数据，点击加入购物车而没有付款的用户的数据。这些数据对于企业进行有针对性的场景运用，效果更为明显。
Chinapex创略的数据云产品专注于提升数据的使用效率和质量，在数据分析的过程中，区分于“虚荣数据”，针对用户的行为数据来发现行为事件之间的相关关系，转化模式，分析用户行为规律，用于标签创建、分析预测等。
除此之外，Chinapex创略的数据云产品还利用机器学习模型对数据进行分群和行为预测，如RFM模型、响应模型、LTV模型等。这些模型可以在企业现有数据的基础上创建和测试新的数据模型及机器学习算法，来发现新的模式及洞察。
抛开“虚荣数据”，建立对企业而言真正有意义的数据平台，是企业应对当前数据化浪潮，抓住数据驱动业务增长的红利的关键一步。这样的数据库可以支持和推动企业多业务模块的增长，包括营销、客户体验优化、销售和业务运营等。
提高效率
提高效率体现在方面面面，具体而言就是在数据收集、存储、整理、分析、激活的全流程中，使用智能和自动化的方式，在确保效果的前提下，最大可能的提升效率，减少人工干预。
例如很多机构在数据收集的过程中经常会遇到代码管理混乱的情况，例如不同的平台要布置不同的代码，不同的供应商可能还要再布置一次代码，这些代码不仅占用网络资源，影响网页的打开速度，管理起来耗时耗力，而且容易出现错误。Chinapex创略数据云产品独有的企业级数据收集工具APEX PRISM可以实现统一部署和管理代码,不仅提高了代码部署和管理的效率，而且可以实时监控和管理。
在数据管理层面，Chinapex创略的企业级数据管理平台APEX NEXUS可以整合多方数据，包括网站、移动APP、电商站点、物联网设备等上抓取的实时数据和CRM、ERP、企业数据库等里面的非实时数据，做到数据打通。在分析层面，APEX NEXUS通过事件分析、机器学习，帮助用户建立有意义的数据集。
在用户交互和可视化方面，为了方便包括非专业人员在内的数据使用者更直观的调看、理解和使用数据。Chinapex创略在产品中加入交互式可视化分析，让数据以人类思维能够快速理解的方式直观地呈现出信息和洞察。简单来说就是可交互的图表化，这种方式符合人类观察事物，思考事情的思维逻辑，用户可以一目了然看到各段数据的情况。在交互方面，用户点击图表相应位置就可以看到背后关联的具体数据，用户可以导出或激活这部分的数据段，用于特定场景。
交互式可视化分析给用户提供了一个多维度的，对不同数据集、以不同方式呈现的观察视角，以便于观察、对比和分析这些数据之间的趋势、联系，以及背后蕴藏的商业逻辑，极大地提高数据使用的效率。
在Chinapex创略整个产品体系的设计中，始终围绕企业的需求，在保证效果的同时，简化流程，提高效率。Chinapex创略凭借团队自身在数据技术和营销技术领域的丰富经验和专长，努力帮助企业实现高效的收集数据，以有意义的方式建立自己的数据平台，实现数据驱动业务的长期增长。
交互式可视化分析给用户提供了一个多维度的，对不同数据集、以不同方式呈现的观察视角，以便于观察、对比和分析这些数据之间的趋势、联系，以及背后蕴藏的商业逻辑，极大地提高数据使用的效率。
在Chinapex创略整个产品体系的设计中，始终围绕企业的需求，在保证效果的同时，简化流程，提高效率。Chinapex创略凭借团队自身在数据技术和营销技术领域的丰富经验和专长，努力帮助企业实现高效的收集数据，以有意义的方式建立自己的数据平台，实现数据驱动业务的长期增长。
