赋能多家汽车企业逆势突围,创略科技做对了这件事…

来源:创略科技 时间: 2019-04-02

近日,全国乘用车市场信息联席会公布的数据显示,2018年国内广义乘用车累计销量2272万辆,26年来首次下跌,同比下滑6%。不管是整车厂还是经销商都面临着线索重复、邀约困难、维护成本过高等问题。

故此,3月29日,由iDigitalChina主办,中国汽车新闻网,中国国际贸易促进委员会汽车行业分会协办的ADMIC汽车数字化&营销创新峰会在上海召开。众多车企、汽车经销商、汽车电商平台、未来出行公司、数字营销技术等行业高管齐聚一堂,共同探讨当今数字经济时代下的车企数字化转型、挖掘新的业绩增长点、汽车智能化的运营服务升级和营销变革等热点话题。

创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵也应邀出席,并发表了题为《以数据技术为起点,找到客户价值最大化的路径》的演讲,解析了如何通过大数据帮助汽车行业解决这些痛点。

汽车行业数字化转型势在必行

有报道称,中国市场的萎靡是汽车行业“至暗时刻”的前兆。目前国内的汽车企业普遍存在营收利润双双下滑、成本居高不下、现金流吃紧的情况。就连保时捷——从2001年进入中国以来就一直受到大众喜爱的品牌,也在2018年开始出现疲软迹象,销量严重下滑。

其实车企并不缺乏销售线索,只是客户从有这个需求到最终购买汽车需要很长的决策时间,如果每一个客户都花同样的精力来维护,对车企来说成本太高。并不明晰的客户画像,以及繁重而冗长的海量数据,这些都需要投入大量的人力物力精力,是所有车企无法承受之痛。所以通过数字化转型实现降本增效,可谓势在必行。

大数据赋能车企逆势突围

创略科技帮助车企整合内外部客户数据后,基于机器学习对数据进行分析,建立360度客户画像,找出购车意愿强烈成交率高的客户共同点,通过Look-alike模型复制到新客户上,利用数据技术盘活车企的海量客户资源,实现标准化和结构化,找出潜在客户并进行针对性的开拓和维护,从而促进业绩和利润的双增长。

杨辰韵用创略科技的客户——某知名豪华汽车品牌举例,通过对车主数据建模分析。数据字段除了基本信息,还包含消费能力,浏览习惯等。然后依据此模型将潜客(线索)分为A/B/C/D/E五档。客户的计分越高,表示客户购买的可能性越高,营销价值则越大,业务部门就可以采取相应的营销策略,针对不同价值客户有的放矢地开展推广、促销、预约试驾、服务改善等营销动作。通过该营销计分模型,最终筛出30%无效线索,识别出15%高价值客户,帮助该车企的新客预约试驾获取成本降低55%,同时预约进店率提升4倍,销售成交同比转化率提升5%,使该车企在整体市场不景气的情况下逆势突围,抢占同类型汽车市场份额。

客户数据并不单单能作用于销量的提升,还能为企业生态链条上的市场部、公关部、业务部、售后服务部、生产部等的各个环节提供强大的数据服务支撑。而随着车联网、智能出行等技术的发展,将产生更为庞大的客户数据,而车企和客户之间的数据交互并不仅仅局限于售前,而逐渐形成售前、售中、售后的客户全生命周期的数据管理,创略科技将以客户数据为抓手,持续完善产品,助力汽车全业务链数字化转型并提升。