零售企业掌握这一招，客户对你死心塌地！
为了更好地运用洞察力驱动，从而更具竞争力，企业正在寻求生成数据库，以便根据数据制定战略业务决策。但是，如果不能正确使用或不能充分发挥数据功能，企业可能会产生不必要的数据存储和管理成本，而最开始用于收集数据的资源可能会被浪费掉。
受益最多的企业是能够部署预测分析，能够在变化发生之前看到变化并据此做出战略决策。虽然所有行业实际上都从预测分析中受益，但得益于预测分析，零售业正在经历翻天覆地的变化。零售企业预测销售增长，预测消费者行为，并发现市场中更大的趋势。
以下是零售商企业需要采用预测分析的原因：
1. 准确的行为分析
提高转化率、减少客户流失和降低客户获取成本是零售企业如今持续面临的主要挑战。虽然数据分析解决了其中一些问题，但真正的解决方案在于预测分析。
由于消费者和企业之间存在大量接触点，因此数据变得越来越复杂和多样化。通过使用预测分析，公司可以获得更深入的洞察力，例如识别高价值客户，识别客户购买动机，购买模式以及转换销售的最佳渠道。
2. 超个性化的购物体验
事实上，个性化营销比广泛的大规模营销活动更有效果。但个性化营销工作本身对零售企业构成了挑战，直到最近，它几乎被认为是一种艺术形式。
通过预测分析，企业可以将购物体验个性化提升到一个全新的水平，获得的洞察力可以更加细致入微。与此同时，企业可以采用预测分析知识来运营一个商店，了解客户正在寻求什么，以及如何奖励忠诚的客户，从而促进品牌忠诚度。
3.增强客户旅程
数字时代的客户越来越敏锐，他们在购买前通过各种渠道寻找各类信息。预测分析可以使企业领先预测分析了解消费者正在寻求什么，然后触达他们并提供他们正在寻求的信息。
通过更深入的见解，零售企业将能够了解客户档案及客户在不同接触点的历史轨迹。
4.提高运营效率
现代市场中的产品和服务生命周期较短，但供应链和分销渠道更为复杂。预测分析可以将不确定性排除在外，使企业能够在提高服务质量的同时优化资产利用率和运营效率。
此外，通过更准确的需求预测，零售企业可以优化成本，增加利润。
