创略科技亮相G-Media,畅谈企业增长新思路

来源:创略科技 时间: 2020-09-01

2020年8月26日至28日,第五届G-Media在浙江乌镇盛大开幕。百位知名企业的营销高层齐聚乌镇阿丽拉,深入探讨数字营销技术发展及品牌所面临的增长难题,交流最具创新及行业价值的营销技术及解决方案。

创略科技联合创始人杨辰韵受邀作为此次峰会分享嘉宾,与各位行业大咖共同探讨在存量时代下,如何通过营销技术的不断演进,实现以数据及AI驱动的企业新增长模式。

杨辰韵在发言中提到,在过去的两三年里,大家会看到营销领域,“CDP”或“客户数据中台”这两个词被广泛提及,同时越来越多的甲方客户也将其纳入自己的年度战略计划中。再加上今年新冠疫情的影响,更是给绝大多数企业整体数字化转型布局的进程按下了快进键。作为国内最早布局CDP的企业,创略科技为中大型B2C企业提供AI驱动的数据技术解决方案。基于AI技术,实现对客户流失预警、交叉销售、个性化推荐、以及非结构化客户文本数据的分析挖掘等,延长客户生命周期。此外,创略科技还提供营销自动化(MA)工具,满足品牌商在客户体系搭建、提升客户全生命周期价值的一站式需求,致力于让营销及客户运营变得更加个性化、实时、智能、高效。

下一代数据和AI驱动的营销自由

峰会现场,杨辰韵还介绍了近日创略科技与爱分析联合发布的白皮书《下一代数据和AI驱动的营销自由》,为现场嘉宾诠释了“营销自由”的概念:

“从前营销人员要实现个性化营销几乎不可能,数据抽取就要花两、三周,甚至一个月,有些行业对数据实时性要求不高,但有些行业要求实时数据,这种情况下不能实现客户的个性化需求。CDP可以帮客户解决实时要求,通过机器辅助人工决策,逐步在不同场景上的渠道和时间选择上更加自动化。让营销人员去做真正关键的事情,比如营销内容和创意很难被AI取代,营销人员应该专注于擅长的内容和创意部分,而不需要做大量策略和分析,基于数据和算法辅助营销决策,让营销人员更加自由。”

会议演讲实录

杨辰韵:创略科技核心用到AI里面机器人学习,专注于数据和智能驱动的营销转化和运营绩效提升。目前服务比较多在零售快消,汽车出行,旅游等等这样的行业客户。同时在过去的两三年里,大家会看到营销以后这个板块越来越多的甲方客户非常重视和主动的开始做这块的相应改变。

我和我的合伙人最早十年前帮助微软做全球分析系统,回国之后致力于国内第一个CDP的智能客户数据中台解决方案,团队里面包括我刚刚提到数据架构、数据科学,以及垂直行业,还有像我们刚刚提到的营销场景上非常丰富经验相关的专家们一起打造我们的解决方案。今天晚上很多嘉宾提到企业受到疫情的影响,这个有影响,加速了我们传统行业的数字化转型。在数字化转型当中,也有各种各样的坑,有组织上的,也有可能是其他层面的,这种情况下怎么样规避里面的各式各样的坑,我们其实帮助蛮多的客户确保组织内部跨部门协同,怎么规避数字化必要做转型的基础上规避相关的问题。

所以,刚才也提到,最开始介绍到CDP这块的事情,然后其实核心会看到蛮多客户在之前的情况下有蛮多的系统,CRM、DMS等等系统分散存在,数据没有打通的情况下,不知道客户过去的一个月之内到底有接触几次,每一次接触的行为是什么,有没有做任何的工作。其实我们从2016年推出国内最早的CDP解决方案之后,也逐步的在延展,包括基于AI分析算法的模块,以及帮助支持到营销自动化,以及现在开始有的非结构化数据机包括文本等等一些非数据化的采集和打通。应用到整个的这样的CDP闭环当中。

当中的应用场景,绝大部分待会儿会提到,应该是跟营销相关的。跟潜客到已有客户复购、置换的场景当中,还有一些开始延展的,我们发现营销部门以外的这些部门也开始应用到这块的相关的产品。包括汽车里面有C2M,C2B个性化制造,以及研究客户画像带来未来的产品规划上的创新等等。基于以客户为中心,做所有营销相关的客户体验提升和迭代,然后应用场景。我们帮助汽车行业的客户打造这样的CDP,其实里面会有比较多的是在客户的聚合,基本上很多的客户都会有CRM等等数十个不同的数据源需要打通,行为数据需要打通聚合,利用数字分析运用到微信外,个性化推荐,营销自动化等等相应的应用场景上,形成立体的客户画像,真正打通客户数据来做相关的应用场景和对于客户的相关的理解。

其实在打通数据之后,开始真正意义上的理解客户,我们在AI算法层面其实有非常多的做得不错的成功案例,最开始的时候到底怎么去区分这些客户从定义上是潜客还是忠诚客户还是流失客户,到底15天没有交易是忠诚客户还是流失客户等等。可以基于算法做相应的聚类,分群,然后通过一些机器学习,分类算法预测购车意向、购物影像和复购意向或者流失的预测。我们已经基于刚才提到的多个熟悉行业打造出95%以上的预测准确率投资回报率,几十倍的模型。这个在很多客户上得到了验证。另外一块就是打通数据之后应用场景,营销自动化,自动化在什么场景下对什么人群,到底发微信种草还是发短信获得问卷调查还是打电话预约试驾还是打电话做相关的事情,所以营销自动化这块也可以让营销人能够更加自由,不需要写代码的情况完成最后的触达。

下面举几个服务案例,第一个零售行业,我们从2018面开始打造CDP打通线上线下多个数据源形成统一客户画像,在打通之后,最后应用场景在自有App里,每个人推送完全不同优惠,这块做的90%预测准确率,提升交叉销售大概提升46%左右,这个咖啡品牌,在打通数据之后,主要应用到微信的推荐,线上进行触达和转化。这块效果在触点上非常明显。

另外一块汽车行业,针对有意向的客户进行触达,预测率准确率达到97%,预约试驾成功率翻倍的提升。

另外我看到威马梅博士有提到,分享我们帮威马在新势力车里面最早搭建CDP的系统。十几个数据源打通,两百多个标签的建立。

还有旅游航空公司品牌预测,提升到了接近94%预测准确率,以前发短信0.7%-1%转化率提高到14%。现在稳定在10倍左右的转化率提升,在数据治理做得不错的客户上这个效果非常明显的。

另一个案例是某国有银行,手机银行里面每个人登陆之后可以看到不同的基金理财产品的推荐,这里面推荐位的提升,点击率提升大概超过了两倍,近三倍的提升,所以我觉得场景是非常关键的,我们不希望只是上一个基础设施,CDP很容易陷入没有人用的境地,因为希望产品第一期里有融入到让客户能够看到场景价值的提升,持续的可以丰富更多的场景,持续的合作下去,很多客户从2017年到现在每年进一步拓展相关场景。

这些是我们服务的300多家客户,当中的包括零售、汽车、旅游、金融、教育行业的各类的客户。

最终我们正好跟爱分析发布了白皮书,这个大家如果感兴趣可以扫码关注一下,营销自由这个词是非常关键的,我们可以看到太多的CMO和营销人真的是非常的苦,一些大型企业里面营销人员为了做数字化营销或者精准营销在取数这个环节,需要2-3周甚至一个月时间才能从IT系统中把数据取出来,还不是客户打通的行为数据,我们希望在技术层面和产品层面能够解放营销人员,让他们真正的投入到他们本职工作和最关键的事情上,大家可以看下白皮书提到的案例和相关。

我们的使命就是让营销及客户运营更加的个性化、实时、智能和高效。