创略科技发布NEXUS DP“一站式数据开发+数据治理”数据中台,有效解决多场景业务痛点

来源:创略科技 时间: 2020-12-21

存量时代,企业都意识到单点数字化、单点互联网化、单点电商化,本质上不改变企业2C的能力。企业以客户为核心,以数据为驱动,以此打造满足消费者需求的产品和服务,提升企业业绩。而随着企业与客户之间的数据触点日益丰富,全链路的客户数据治理带来新难点:数据的多元异构、数据孤岛、数据开发及运维成本高、数据建设壁垒高、数据安全等等……最终导致难以形成营销闭环。

而企业需要面对日趋丰富的需求形态和快速变化的前端市场,需在内部沉淀可即拿即用、产生价值的“数据资产”为业务赋能。数据中台能够为前台业务提供快速响应、精细化运营及应用支撑等能力,让数据业务化,提升业务效率,加速从数据到数据资产的价值转变,决策模式由“经验驱动”向“数据驱动”的转变。

因此,企业为避免重复开发,减少人力沟通成本,在充分市场竞争下,保持并提升企业的运营效率,打造一个数据中台成了数字化转型不可或缺的关键。

创略科技NEXUS DP数据中台,旨在帮助企业建立专业可靠的“一站式数据开发+数据治理“的开放平台,基于智能实时分析,全面解决企业在场景化营销、精准化营销、数字化运营及AI预测等营销活动中的数据管理及应用需求。其核心价值体现在以下方面:

业务部亟需数据结果,但数据改动成本大、风险不可控导致取数困难

创略科技一站式数据工厂结合高效运维功能,有效帮助企业提升开发效率,保障任务正常执行;数据地图中可视化数据血缘关系则帮助用户直观确认数据改动造成的影响,提高效率的同时降低风险;数据安全系统和资产保护可及时且全链路监控数据风险。综合以上功能,可快速为业务部门提供数据结果,保障质量和效率的同时减少数据漏洞产生。

各部门数据口径不一致,难以甄别正确口径

高效的一站式数据工厂规范数据作业流程,数据地图与资产保护统一、快速、科学的进行数据管理,数据质量中心保障数据的完整性、一致性、时效性、准确性、规范性以及唯一性,全链路数据质量得到有效性检测和监控,确保数据在输出口径统一化、规范化的基础上,实现个性化和定制化。

数据BUG频发,定位问题根源浪费大量时间

在数据管理和应用的“事前”、“事中”和“事后”全过程采取有效措施减少、洞察和解决问题:一站式数据工厂进行标准化作业分配和管理、脚本试运行及自测减少源头问题产生;通过智能监控实行全方位监控+智能诊断+智能报警,及时洞察错误及评估并提示错误等级;可视化运维管理及数据血缘追溯,快速定位并分析错误原因,进行调整。

各业务线及门店的私有数据期望隔离、保密,数据安全指数急待提升

通过对不同项目不同部门不同组织进行数据安全分级、权限隔离及数据权限审批审计保障数据安全管控,结合数据分类分级、敏感数据识别、数据脱敏、数据访问监控及敏感数据操作风险监控、审计,进行数据资产保护,实现对数据的分类分级管控、多场景权限隔离,防止数据泄漏、滥用等风险,有效保证用户数据的隐私性和定制化。

业务人员查看覆盖整个业务流程的看板需求强烈却难以被满足

采集多渠道源数据,进行统一打通整合后实施有效的资产沉淀,快速构建实时/离线数据仓并为上层应用提供统一的数据服务。通过DP的公共数据服务能力,在不同场景中提供对用户全旅程的分析,包括BI分析、漏斗分析、归因分析、客户旅程分析、留存分析以及热力分析等场景化数据分析,进而搭建包涵业绩总览、线索-潜客看板以及客户看板等全流程业务看板,从而满足业务人员对营销全流程数据有效把控的需求。

NEXUS DP数据中台解决方案充分汇聚了各类结构化、非结构化的多源异构数据,打通数据之间的内在联系,支持企业面向全业务视角的数据管理,助力企业释放数据价值,着眼于应用层的突破和创新。

• 统一管理海量异构数据

离线/实时数据全面打通,多渠道、多业务数据快速整合,对海量异构数据进行高效统一管理;

• 一站式数据服务

提供全面的、一站式数据服务,为上层多元化的应用提供开放的接口服务能力;

• 高效数据运营

基于数据归属和共享、数据生命周期管理、价值管理,开启智能化的数据运营工作流,实现高效数据运营;

• 自动化运维监控

根据可视化配置和监控告警规则,实现自动化运维监控报警,保障数据任务正常产出;

• 提升数据质量

全面提升数据的准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性及有效性;

• 保障数据安全

建立包含权限、审计、脱敏等功能的数据安全体系,降低数据风险。

NEXUS DP的发布,标志着创略科技企业级智能客户数据中台(CDP), 进一步完善了从采集到应用完成闭环的智能数据解决方案,结合营销引擎NEXUSME及IQ场景模型,为企业提供一站式的数据服务。并能根据要求,单独部署或与应用层工具组合成为个性化、私有化的产品部署方案,高度保障数据的安全性和私密性,有效帮助企业实现多业务场景的实施落地。