《2020中国大数据企业排行榜V7.0》揭晓，创略科技算法模块荣膺榜眼
12月22日，北京大数据协会/首席数据官联盟融合成立大会暨大数据“产学研用”一体化融合平台发布会在京举行，会上发布了《中国大数据企业排行榜V7.0》，创略科技在算法模型细分领域荣膺榜眼。《中国大数据企业排行榜》是中国第一份针对国内大数据企业能力的排行榜，是对大数据行业企业的客观评价，呈现了国内大数据行业现状与发展态势。上榜企业均是大数据领域的佼佼者，较客观地代表了目前中国大数据企业的发展水平和实力。
创略科技研发的客户数据中台（CDP）产品，在国内客户数据中台领域具有绝对先发优势，其产品功能、性能，基于场景和垂直领域的算法模型预测准确率，以及所积累的标杆案例和行业解决方案，都在国内处于领先地位。
创略科技在国内很早就开始研发机器学习在营销场景的预测性算法组合模型IQ模块，帮助企业基于CDP打通客户数据，运用机器学习算法组合模型，来帮助企业客户预测其消费者的客户生命周期、潜客转化率、忠诚客户复购率、流失预警、沉睡唤醒等等可智能化提升营销效率效果及个性化的场景，并且已经在多家零售、汽车、旅游、金融等行业客户中实现落地应用，实现最高超过98.5%的预测准确率，帮助客户提升几倍乃至几十倍的营销效率及效果。
创略科技聚焦于结合不同行业的不同应用场景，实现算法端到端的落地应用
零售行业，随着线上红利的逐渐消失，零售业亟需新的运营模式支撑增长，AI技术和智能算法有效助力企业营销环节优化创新：
主动/被动内容营销
创略科技通过标签画像体系帮助品牌有效支持主动/被动式内容营销：快速定位目标人群进行主动式推送；根据目标人群特点，定期被动式推送定制化内容。
会员全生命周期触发式自动化营销
围绕零售行业客户全生命周期，一旦客户进入生命周期的某特定阶段，并符合相关业务规则，即进行触发式的营销，提高客户转化。
零售行业多元化AI场景赋能
AI渗透到零售行业的各个领域，包括销量预测，关联销售，复购预测等。创略科技凭借强大的AI能力，帮助零售企业在门店选址、搭配销售推荐以及动态优惠劵等各业务场景中实现业务创新和销售提升。
一物一码营销管理
采集二维码扫码信息，与其他触点数据打通，优化扫码活动策略，同时基于扫码数据全面刻画客户线下标签画像，助力零售企业进行全渠道精准营销。
线下导购赋能
创略科技用户个体画像功能，帮助导购快速洞察线下客户及社群经营客户的画像及需求，帮助导购进行1对1沟通及商品推荐。
汽车行业，数字化时代，客户对汽车的需求不再只停留于车辆本身，更注重购车用车体验和需求满足度，车企需打破传统营销模式，为用户提供个性化服务与沟通，注重用户体验的提升。
潜客线索评级
线索评级是汽车行业典型应用场景，区别于以往通过业务经验规则实现线索评级的方式，创略科技主要通过多个项目实战，建立了AI智能评级模型，通过机器学习和深度学习帮助车企精准预测线索用户的购车意向等级，判定线索优先级，促进高意向线索的快速转化。
保客增换购评级
汽车消费市场由首购用户主导逐步进化为由增购、换购用户主导，已购买客户的增换购需求洞察对车企极为重要。创略科技保客增换购模型，帮助车企预测保客增换购的可能性并进行评级，对不同级别客群进行差异化运营，持续提升增换购转化率。
C2M客户反馈分析
车企尤其是新能源车企，新车迭代、上市非常注重用户的市场反馈，创略科技基于NLP技术开发的用户反馈分析模型及产品，可快速了解用户对于车辆配置的关注点以及正负面评价，以此对服务和产品进行改进。
客户全旅程一键启动自动化营销
基于客户购车链路长的特点，车企需要在较长的链路、周期中，持续关注客户需求、进行客户运营。创略科技为车企提供营销自动化工具，助力其实现客户购车全链路的自动化跟进和触发式营销、一键式营销，有效提升营销效率，降低人力投入。
金融领域，随着用户注意力和消费习惯的改变，以线下服务为主的传统金融行业各项业务与服务受到极大掣肘，传统渠道越来越难以触达用户，无法满足用户的个性化需求。传统的银行模式亟需创新。创略科技借助AI和智能算法等技术手段，为银行业带来整体流程设计和运营方式的革新。
线上线下全渠道、场景化、触发式营销
结合创略CDP客户全维度标签，为创略科技营销自动化产品输出细分客群及客群洞察，实现不同标签客户群体的线上线下全渠道、场景化及自动化的客户营销与转化。
线上站点的精细化运营与个性化推荐
通过埋点采集线上触点行为数据，分析用户产品使用习惯，有针对性地优化app\小程序\网站功能模块，同时基于创略科技个性化推荐引擎，于各触点实现千人千面的个性化营销活动、服务以及产品推荐。
微信端个性化营销与运营
通过与创略科技数据中台CDP对接，全面了解微信端粉丝信息，基于用户画像和需求预测，进行产品及营销活动信息的精准推送，提升销售转化。
AI赋能客户全生命周期价值提升
通过创略科技AI技术，定制设计需求预测评级模型、高价值客户流失预警模型、NLP客服质检等相关模型，对高价值用户增加黏度、对沉睡用户有效唤醒，实现金融行业存量客户价值提升。
教育行业，营销渠道繁多，业务线独立，数据孤岛林立，获客成本越来越高。以客户为中心，提升用户体验，促进线索转化是教育行业的必然趋势。
精准投放获客
用户精准投放，精准触达意向客户
潜客识别
创略AI计算和联邦学习基于用户行为、用户信息，打通共域数据，通过机器学习模型，精准预测用户价值，帮助教育机构快速识别潜客意向，进行针对性营销活动。
线索管理
构建唯一客户体系，跨渠道，跨场景，识别唯一客户，对线索池维护去重，实现线索渠道效率管控。
精准判断拓科意向
通过创略科技数据平台对学员信息进行收集、整理、清洗，以洞察学员行为，精准判断用户拓科意向，实现精准营销。
有效维护客户忠诚度
通过对用户全生命周期行为洞察，在各阶段实施差异化营销策略，实现有效引流，提升用户黏度与忠诚度。
除以上列举的行业，在其他诸多传统及新兴领域，AI技术及智能算法都是引领行业创新的关键，但真正驱动价值的AI应用需要根据垂直应用领域的不同场景进行定制。然而针对不同垂直应用领域的问题，某类算法仅能解决部分特定问题。因此，在提供针对不同应用场景的丰富的解决方案外，AI应用需要具有灵活的拓展性，支持用户根据实际情况定制专属算法以解决各自垂直领域中的特定问题。
下面以创略科技曾服务的国内某知名航空公司为例，介绍智能算法在特定场景的应用及效果：
项目痛点
作为国内最成功的低成本航空公司，过亿的用户积累了海量数据，但分散于不同系统中，未全面整合、打通；客户需求预测能力弱，不能更好的促进会员复购；难以进行有效的客户洞察，无法为客户定制提供辅营产品及服务。
解决方案
创略科技在对该航司详细的业务需求及数据现状进行全面调研后，制定了以CDP为核心的解决方案。通过CDP接入该航司CRM、官网、CRS等线上线下各渠道数据，将客户信息在CDP中进行打通和标签化，并通过智能算法进行机票业务需求预测，围绕客户的全生命周期，在各阶段支持业务场景的落地，提升营销运营效率。
应用场景及效果
客户生命周期管理与动态展示：基于客户生命周期模型对航司客户进行生命周期阶段划分，并通过图表方式动态展示各阶段的用户变化情况，高效实现客户运营分析及对各阶段客户进行差异化营销。
航线机票个性化推荐：基于对航司数百万会员进行数据分析，对机票高购买意向客群进行特征提取，得出航线机票个性化推荐模型，模型整体准确率高达98.5%，凭借模型精准的预测，机票信息个性化推送相比随机推送购买转化率提升了14倍。
辅营产品差异化推送：辅营产品是航司重点利润来源，此次项目中，通过客户的标签画像，深入洞察各类型用户特点及对辅营产品的需求CDP，为不同的客群差异化推送辅营产品信息，促进销售。
在此案例中，创略科技根据航司客户的应用场景和实际需求情况，为其量身定制了“CDP+智能算法”相结合的数字化营销解决方案，助力航司客户快速实现营销方式的数字化转型，提升企业ROI。
在今后的发展中，创略科技将继续专注大数据及AI技术的研发与创新，以数据赋能、算法加持，推动大数据及AI技术应用到各行各业的实践场景中，助力更多行业企业工作环节智能化，以达到降本增效、实现新增长的战略目标。
