​除了精准营销,CDP还能为企业做些什么

来源:创略科技 时间: 2021-01-15

企业在数字化发展的旅程中,经历了最初的想方设法挖掘数据来源的阶段后,获得的往往是大量的冗余数据,而CDP解决了这一问题:在营销前端优化广告推送,于营销后端支撑更敏捷的运营体系建立。基于在营销层面和企业决策层面展现出的巨大价值,企业决策者越来越认识到,CDP不仅能帮助企业实现数据化的精准营销应用,还能为企业带来巨大的商业价值。

助力企业实现全面精细化运营

• 指导用户洞察与个性化运营方向

CDP覆盖营销、销售、客服等各业务层面,挖掘不同渠道的客户数据进行融合打通,洞察及分析潜在客户的行为偏好,多维度综合客户特征标签及行为数据打造360°用户画像,对品牌的个性化营销方向、完善的产品运营以及提升服务体验具有指导性作用;

• “以用户为中心”的价值体现

CDP对数据的采集和存储实行统一的标准化方式,并进行实时监控和提供智能化的数据挖掘、统计,便于市场营销人员在多渠道中选择最佳方式与用户进行沟通互动,深刻洞察用户的购买与使用需求,据此进行个性化产品及服务推荐,提升用户体验,落实“以用户为中心”的运营方针;

• 强大的功能便于实时的营销监测与应用

“数据”是数字化时代的必杀利器,有预测称到2025年非结构化数据将占所有企业数据的80%,而大多数CDP可采集和管理非结构化数据。部分CDP还提供SDK,市场营销人员可以通过移动应用直接将数据下载到中央数据库,便于随时查看数据监测并运用数据管理功能。

实现企业多系统大数据联动,以达成多品牌数据共享

企业的传统信息系统建设中各部门数据独立存储、独立维护且缺少统一输出口径,直接导致功能重复建设、数据难以获取和共享。而CDP最核心的价值就在于整合不同来源的异构数据进行统一管理应用并行成服务体系,支撑全渠道的用户运营场景,为新应用的快速开发和迭代提供数据服务支持。

尤其在大型企业,下属公司和品牌众多且各自独立运营,自有数据资产和系统功能相对孤立,造成资源的极大浪费。而各下属公司、部门通过CDP进行数据整合、打通,每增加一条新的数据,CDP就会将其进行自动打通共享,使品牌摆脱了曾经独自摸索的困境,实现共同发展。品牌间的数据共享及用户行为偏好等分析结果互相借鉴,可更加深入对用户进行多维度认知和洞察,有效提升触达的精准性和销售转化,实现全业务层面的降本增效。

随着新技术的发展,CDP也呈现更多的发展趋势,对促进企业商业模式的创新起到积极作用

• 数据应用技术发展迅猛

新技术解决业务问题的能力越来越强,但同时也增加了技术实现的复杂度,对企业的人力资源分配、组织架构等提出了更高的要求,企业必须不断进行商业模式创新实践,才能适应外部技术趋势的发展;

• 数据架构更加灵活

在从单体向微服务架构转型后,企业业务和数据形态也发生了很大的变化,数据架构已经从集中式架构向分布式架构转变;

• 数据多元化,数据格式多样化

数据来源逐渐从单一的业务数据向复杂的多元数据转变,数据格式也从以结构化为主向结构化与非结构化多种模式混合的方向转变;

• 数据智能化应用更加广泛

企业将借助深度学习和AI等技术,优化业务流程,实现业务流程的智能化、精准营销、反欺诈和风险管控以及数智化的业务运营,提升企业的数字智能化转型效率。

辅助决策,指导企业战略方向

CDP融合大数据及AI技术,基于动态数据和业务模型,凭借自适应和自优化的能力,助力企业实现数据赋能营销自动化与运营智能化,形成从营销到运营的全链路企业私域数据管理与应用闭环,辅助营销决策,甚至在优化产品升级、业务经营分析和竞争分析等方面都具有积极正面的促进作用,直接影响到企业的发展战略:

• CDP对企业在营销和运营上所面对的各种对象以及人群资源进行数据化的统一调度和管理,已经形成了自有管理体系,可定义为高度垂直于营销和运营的BI系统,能够为企业获取洞察及建立策略提供重大帮助;

• CDP不仅使自动化媒体投放和自动化人群运营成为可能,更是实现了营销与运营打通后,以整体统一的视角指导决策制定和执行;

• CDP对数据的多维分析可实现深刻的用户洞察,基于用户的需求和偏好指导产品和业务的发展方向。

助力企业提升业务效率,持续实现新增长

在企业中,营销只是业务环节之一,只有与其他层面的业务环节互相协调配合,共同提升综合业务效率,企业才能获得更大发展。CDP之所以能够吸引决策者的目光,最大的原因就是可以通过技术赋能,持续激发用户数据价值,提升商业运营效率,驱动业务的持续增长。根据对效率提升的定义不同,企业可从三个层面实现CDP助推效率提升:

1、强调业务的底层数据的质量和对接效率;

2、 从长远的视角进行分析判断,通过多期项目共建增长目标,实现内外数据更高效的连通;

3、针对某一单独场景搭建,只注重该场景下的效率提升结果。

无论是哪种情况,企业要实现“以用户为中心”的数字化发展战略,共同的基础都是对用户全生命周期的运营,通过搭建CDP构建企业自有数据管理和应用体系才能实现。

要实现数据驱动企业决策与新增长,需要汇聚并处理大量结构化、半结构化和非结构化数据,基于复杂的网络进行推理和决策,这不是仅仅依靠简单的数理统计就可以完成的,而是需要构建由大数据、人工智能等多种技术赋能的智能客户数据中台应用体系,贯穿数据采集与预处理、数据存储与计算、数据分析与挖掘、数据展现与交互的全生命周期。建设这样一个高效智能的CDP虽然投入相对较大,收益周期也比较长,但其为企业带来的价值也是无可替代的。