CDP基于用户标签构建360°用户画像,助力企业实现精准营销落地

来源:创略科技 时间: 2021-01-29

随着用户需求的多样化和个性化发展,“以用户为中心”成为各领域企业的重点营销方针。通过客户数据中台,构建基于标签体系的360°用户画像,对用户的各个维度特征进行分析,深入洞察用户的购买需求和偏好,可以帮助企业制定、调整营销和服务策略,提升用户体验。

要构建基于标签的多维度用户画像,最关键的因素就是用户数据的采集,包括以下三个维度

属性数据:包括姓名、年龄、性别、所在城市和收入水平等数据,这些基本信息可帮助品牌做初步的人群画像,比如一个30~40岁,生活在北京的女性,可初步判断她是幼儿教育的潜在客群。不过仅通过属性数据建立的用户画像比较粗糙,并不能进行精准全面描述。

交易数据:指用户的购买信息,包括TA曾经买过的本品牌和其他品牌产品。比如一位30-40岁的女性用户曾在本品牌报过幼儿学前英语课程,或经常购买儿童服装,都可进一步判断她是幼儿教育的目标客户。

行为数据:主要指用户在线上的浏览内容数据。通过技术手段将用户在企业官网、公众号和小程序上的行为记录下来,生成用户行为数据,用以构建用户标签及画像。为获得更全面的用户行为数据,企业应丰富自媒体平台的交互性。

客户的行为数据具有较高的时效性,例如一个用户在一个月前浏览的商品信息,并不能代表现在的购买倾向。因此企业对于用户行为数据应尽量做到实时记录和处理。

有效的用户行为数据结合属性数据和交易数据,可构建较为详尽的多维用户画像,企业可基于此实现人群细分和精准营销。

保证数据的质量和规范是构建完善的用户标签画像体系的首要条件

• 数据的正确性,保持数据正确性不需要赘述,在数据不正确的情况时如何做出预警或自动改正则需要深究。某些标签数据不能直接从各触点收集,只能通过模型运算得到,模型和输入数据的准确性,可保证这类数据的正确性。

• 数据的一致性,在业务运行过程中收集的数据需跟系统数据保持一致。比如,客户的工作职位中,相同职位的CMO、首席营销官以及市场负责人的写法,需要统一存储标准,保持数据的一致性,才能构建标准化的、有效的用户标签和用户画像。

• 数据的完整性,就是一条用户信息在所有标签字段都数据。只有足够完整的用户数据才能保证用户标签画像的完整性和可用性。提升数据的完整性主要依靠在运营活动中不断的数据采集补充。

• 数据的时效性,主要体现在跟行为有关的数据,当客户反复浏览某个商品信息,相关的浏览数据经过多长时间才能反映至CDP。对于同一次访问中的商品个性化推荐的场景,必须基于实时的采集和运算,因需要根据客户上一屏的浏览行为,决定下一屏展示的信息内容。召回或唤醒类运营活动,时效性的要求不同。

CDP如何为企业构建基于用户标签的多维度画像,实现精准营销和自动化触达

标签管理:CDP汇集多触点数据,进行清洗打通,形成统一身份认证--One ID。One ID包含了丰富且标准统一的用户身份、行为轨迹等信息,可构建完善的用户标签,形成个体用户画像。其中,用户标签分为事实性标签和预测性标签。事实性标签中包含用户的年龄、性别等自然属性,也涵盖用户已经发生的行为特征;预测性标签一般通过AI算法得出用户未来的行为。

整合用户画像:CDP能够对客户数据进行归一化处理,将用户在各渠道的行为轨迹进行汇总,统一实施通用的数据标准,形成完整的用户画像。可以按照渠道、动作类型、时间等分类展示客户的完整行为数据,充分挖掘客户生命周期价值。

管理行为数据:随着用户与企业的互动渠道激增,只了解客户的喜好并不足以构建准确的用户画像,还需要通过客户的行为数据加以完善。企业可以通过CDP捕捉完整的用户行为数据,敏锐洞察客户意向,基于不同阶段制定相应的运营策略;拥有了完整的行为数据,企业对于同类型的用户,还可以预设具有针对性的运营策略。

自动化触达:CDP通过已对接的营销渠道,根据不同的用户标签组制定不同类型的客户旅程,融合AI能力实现自动化的用户触达,构建独特的自动化交互体验。并且将触达后的客户行为数据实时反馈到CDP中,用以及时调优,不断丰富用户画像。

精细化运营:如果用户同时从微信、短信、邮件等多渠道收到千篇一律的推广信息,会造成非常不好的体验。CDP可根据用户标签画像体系中用户的浏览偏好,选择最佳的推送渠道、最匹配用户需求的内容触达用户。

创略科技作为客户数据中台(CDP)解决方案服务商,为各行业的企业客户提供数据及智能驱动的营销运营解决方案。创略科技研发的客户数据中台NEXUS CDP融合AI技术,为企业提供全维度的用户标签画像,深度挖掘用户全生命周期价值,打造基于用户标签画像的精准营销。

创略科技CDP提供的标签画像体系支持多维业务场景应用

客户360°标签管理与人群筛选
• 营销人员可基于系统内置的多种计算逻辑筛选合适的目标群体,并支持and或or方式的多个规则叠加,细化筛选标签人群;

• 查看人群各维度画像,深入洞察目标人群特征;

• 根据产品或营销活动的属性和特征,基于用户标签画像体系,筛选出精准目标人群。

基于用户画像的客群差异化营销

基于客户标签画像和AI技术实现全方位洞察用户,根据客户特点和需求进行个性化的定制推送,提升产品或者活动的转化率。

客户生命周期营销自动化跟进

通过营销自动化平台由系统自动持续保持与客户互动,并根据客户的反馈进行有针对性的营销策略制定,高效促进客户全生命周期的业务转化。

高价值客户流失预警

基于已流失客户的订单、浏览、会员、活动等各维度数据,预测现有客户流失的概率,针对不同概率人群差异化营销,挽回和维护流失客群。

内容营销(主动式/被动式营销)

基于客户标签画像体系,结合AI算法模型,针对不同内容筛选匹配的人群进行主动推送,或根据人群特征自动化推送符合其偏好的内容,并及时回传实际效果数据,持续优化模型参数,提升内容转化。

用户全生命周期运营与自动化触发

基于客户标签画像体系,结合AI算法模型,针对不同生命周期阶段的用户,结合标签特征,进行各阶段客户触发式/差异化运营,并及时回传实际效果数据,持续优化模型参数,提升客户各阶段转化。

科学合理的划分客户生命周期阶段

对客户的购买周期、保留周期、流失周期等数据进行持续观察,结合对个人回购周期的参数计算,确定客户生命周期各阶段的规则,对客户生命周期进行合理划分。

微信多公众号数据打通与个性化运营

进行多公众号/小程序和业务系统的数据打通,构建唯一用户ID,对粉丝进行个性化运营。

个体画像:为电销/客服提供每个用户的画像信息

输出单个客户的基础信息、近期互动轨迹、下单记录等个体标签和行为轨迹,帮助业务人员与用户实现有针对性的1对1沟通,提升沟通效果,实现销售转化。

NEXUS CDP构建的用户标签画像应用实例

某K12教培机构案例:以往该教培机构主要靠业务人员的主观经验判断目标客群,主观性强、精准度差,创略科技客户数据中台助力业务人员基于标签画像进行客群分层分组,在广告、微信、短信等全渠道进行客群引流与转化,同时借助于AI模型的预测,提前洞察潜客线索意向及学员续费的概率,最终实现了客户全生命周期的营销与管理。

某珠宝品牌案例:该品牌的粉丝分组仅依靠公众号自有的性别、地域等少量的维度。创略科技通过各触点及业务系统数据打通,可全面了解粉丝线上线下的行为与特征,从而实现粉丝精细化的标签分组,并基于不同人群标签的特征和需求,提供个性化的营销与服务体验。

某新能源车企案例:创略科技为该车企构建多维用户标签画像体系,定制了22个标签大类,220+标签和数千个叶子标签,全面构建360°客群画像。同时通过营销自动化引擎,设计营销活动策略,对各类细分客群进行全渠道触达,包括CDC、服务号、app、广告平台等渠道,帮助该车企高效运营。

某知名航空公司案例:辅营产品是航司重点利润来源,此次项目中,创略科技客户数据中台帮助该航司通过客户的标签画像,深入洞察各类型用户特点和对辅营产品的需求,为不同的客群差异化推送辅营产品信息,助力该航司大幅提升了辅营产品的销售转化。

创略科技客户数据中台提供的标签画像体系使数据具有可阅读、易理解、方便业务使用的特性,融合创略科技的AI能力,可帮助品牌更好地了解用户,根据不同业务场景特征,针对不同人群偏好和需求推送精准的内容信息,其效果已经在丰富的项目实践中得到应用验证。