新零售时代，品牌如何基于技术支撑实现场景化革新
近年来，线上流量红利消失，消费者预期也逐步提升，期望在琐碎的时间内享受到专业、精准的服务。零售品牌逐渐认识到，线上购买渠道虽然具有高效性、便捷性和跨度性等特点，但线下购买的即得性、体验性和可信性也是提升购买体验不可或缺的重要因素。
在此背景下，以消费者为中心，整合线上线下全渠道打通的“新零售”模式进入快车道，帮助消费者在享受高效率的同时回归体验性。
新零售从“人-货-场”颠覆传统零售模式
区别于传统零售时代，数字化的发展帮助企业可以通过大数据、AI、云计算等不断推陈出新的技术手段精准捕获数据并高效运营，实现对消费者的可识别、可洞察、可服务，重构零售活动中的“人、货、场”，进而打造零售新生态：
• 从“人”的角度衡量，就是利用口碑经济提高流量、利用社群经济提高转化率、利用大数据提高客单价、利用会员经济提高复购率；
• 从“货”的角度讲，新零售致力于以客户偏好为依据，从产品的设计、制造、供应链、销售机构等环节提高产品生产、销售及服务的效率及精准度；
• 从“场”的层面看，就是拉近客户和产品之间的距离，打通线上线下全渠道，将两者的优势相结合，帮助消费者在享受高效率的同时回归体验性。
新零售的本质，依然是以优质的商品和服务，满足消费者不断变化和提升的需求，其核心在于推动线上、线下一体化进程，形成真正意义上的合力，在全面数字化的基础上，将所有业务数据进行汇聚、整合、打通，然后进行精准化、智能化的运营管理和营销服务。
零售行业本身具有品类繁多、触点复杂、客户量巨大且复购率高等特点，因此获取大量客户数据并不是难点。但消费者线上线下购物方式的交叠罔替，客户旅程越来越复杂，加之品牌内部线上线下的营销及销售多由独立部门分开管理运营，导致获取的数据处于割裂未统一的状态，且独立存储于不同的系统，难以被有效应用。要解决这一窘境，全渠道客户数据中台建设，是新零售业态真正实现并持续发展的必经之路。
创略科技作为国内领先的客户数据中台解决方案提供商，一直致力于帮助零售行业在内的各领域企业实现客户全生命周期的精细化运营，其智能客户数据中台产品，一大核心功能就是高效打通线上线下全渠道数据，并通过AI算法技术赋能，实现营销、运营的全流程自动化，在很大程度上提升了营销效率和效果，为新零售模式的实现提供了有利的技术支撑。
创略科技智能客户数据中台产品助力新零售构建增长引擎
• 线上线下全渠道数据打通整合，是实现新零售业态的基础也是关键因素
创略科技智能客户数据中台产品能够帮助企业整合线上线下、实时及非实时的客户数据，将经营管理数据、客户触点数据、生产运营数据、企业外部数据等多触点、多渠道数据打通，构建唯一标识的One ID，将割裂的数据转化为可应用的数据资产。
• 支持群体画像和个体画像，帮助企业从宏观到微观多维度认知客户
新零售业态下，抢夺客户注意力依然是品牌营销的首要目标，则精准触达是前提条件。创略科技CDP通过对数据的深入分析，判断客户的行为属性、个人属性、价值属性，精准洞察其购买及使用偏好，基于此构建全面的客户标签画像体系，细分人群。企业可针对不同人群的特点实现个性化的营销触达。
• 通过营销自动化助力新零售提升营销效率效果
1、提供多种高级统计分析模型，能够对数据进行多层次、多角度展现，以支持营销自动化——根据客户行为偏好、购买需求预测以及节假日、营销活动等影响因子，进行营销内容或者策略推荐，并且可以对其效果进行检测，根据检测结果实时调整推荐内容；
2、创略科技AI算法技术精准划分客户生命周期阶段，进行会员全生命周期触发式自动化营销——一旦客户进入生命周期的某特定阶段，并符合相关业务规则，即进行触发式营销，提高客户转化，如客户消费满足一定频次和金额，进入活跃期，马上触发复购优惠券。
• 多元化AI场景赋能新零售模式落地
AI渗透到零售行业的各个领域，包括销量预测、关联销售、复购预测等。创略科技智能客户数据中台CDP融合强大的AI技术，帮助零售企业在门店选址、搭配销售推荐以及动态优惠劵等各线上线下业务场景中实现业务创新和销售提升，进一步实现全场景业务打通、融合，促进新零售模式的场景化落地。
在新零售全渠道业务融合及品牌建设的过程中，需要进行数据资产的积累和运营，在智能客户数据中台的支撑下，可以全局管理数据运营，实现数据资产价值最大化。创略科技一直致力于为零售品牌提供智能营销解决方案，目前已与诸多行业标杆客户达成合作，助力其实现营销数智化转型，构建全渠道融合的新零售商业模式。
