创略科技受邀参加2021隐私计算大会
近日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、隐私计算联盟联合主办的“2021隐私计算大会”在京召开。中国信通院纪委书记王晓丽、工业和信息化部网络安全管理局相关领导出席会议并致辞。创略科技CTO江元元受邀与来自全国各地的300余位隐私计算行业专家一同共襄盛宴，共同探讨对于隐私计算技术的可用性、技术发展和规模化应用面临的阻碍和挑战、未来隐私计算技术产品发展的新趋势等议题。
当前，我国隐私计算技术在政策环境、技术体系和产业态势方面均具备了良好的发展基础。下一步将着力于支持加快关键技术研发和应用，推动标准体系建设和完善，引导产业有序规范发展。
中国信通院纪委书记王晓丽在致辞中指出，党的十九届四中全会将数据列为生产要素以来，数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重点。快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业“破局”提供了关键思路，成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。中国信通院高度重视隐私计算技术的研究和应用推广。下一步中国信通院将从研判隐私计算技术发展趋势、推进标准编制和开展系列测试、加大技术研究和服务支撑力度等角度持续推动相关工作。
本次大会上，中国信通院《隐私计算白皮书（2021）》正式发布。白皮书聚焦隐私计算技术的发展态势、主要应用场景和产业发展态势，探讨了隐私计算的合规性及对合规实践路径的探索，在分析隐私计算面临的挑战和难题后，对隐私计算未来的发展方向提出展望。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对白皮书进行了解读。
中国信通院云计算与大数据研究所工程师袁博介绍了隐私计算的标准体系、功能和性能测试的维度和测试分析。根据信通院云大所的测试观察，隐私计算产品增长迅速，产业爆发正在成为现实。在具体技术方面，隐私计算和区块链成为新的技术融合点，最热点产品联邦学习采用开源的比例持续提升。在产品方面，隐私产品性能指标持续提升，产品呈现算法模块化、部署容器化的趋势。
工业和信息化部网络安全管理局相关负责人表示，隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患和数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路，成为平衡数据利用与安全的重要路径之一。如何在保障个人数据隐私的前提下推进数据协作，创略科技创始人胡世杰在接受《IT时报》采访时曾表示，联邦学习作为兼顾数据合作和隐私保护的去中心化协作机器学习技术，可有效破解“数据孤岛”。从宏观来看，隐私计算技术同样针对数据滥用，有助于数据要素流动。
据介绍，基于联邦学习技术不需要分享数据本身，也能完成机器学习目标的优势，创略科技尝试将联邦学习技术应用在营销场景。未来，创略科技将持续探索解决这一问题在全域数字营销领域的新可能，帮助企业实现私域数据以外的全面洞察。
