头部企业转型实操经验 ：One-ID构建即快又好，秘诀在于这三步
俗话说的好：“知己知彼，百战不殆”，这句话放在当下的营销域一点都不过时。
现在摆在消费者面前的问题已经不是“有什么买什么”，甚至不是“买什么最好”，而是“不知道买什么”或者说“怎么买才比较适合自己”。
对企业来说，接触消费者的渠道多且杂，企业可能都不知道哪些才是真正的用户，看起来各个渠道的活跃度都挺高，但最后一汇总发现购买量并不高。
从存量时代的趋势看，各个平台、渠道以及品牌都为吸引消费者使出了浑身解数。企业为了应对市场竞争，期待更深入地了解消费者的需求。
那么当下的第一步自然是知道”哪些人是真正的用户”，即不论平台、渠道及诸多触点，只要每次一接触“小王”，企业都能知道这人是“小王”。在知道谁是真正用户的基础上，才可能谈得上真正的“知彼”，才能打好营销这场仗。
当下的数字化技术为了达到这个效果已经有一整套成熟的技术解决方案，但如何使One ID体系持续在业务场景落地及迭代应用，还是需要在构建前充分考虑业务逻辑与技术逻辑的融合。
实践而言，至少需要经过三个步骤：
1基于业务逻辑的数据清洗与治理
由于技术手段和数据管理意识的限制，企业过往的数据沉淀，对数据及其应用的分类管理和规范存储的关注较少。而要完整展现同一用户不同渠道、不同平台的维度信息，并给予其统一命名的标识。首要解决的问题是：数据质量问题，其关键在于两方面：
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数据质量：数据符合企业制定的质量标准，进入待用状态。比如最基础的数据质量校验维度，数据完整性、规范性、时效性、唯一性、准确性及一致性等。
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可用数据：在数据质量校验后，基于“人”的维度进行数据梳理及筛选规则制定。此过程是为了通过技术过程实现基于One-ID的数据流转，增强数据的可应用性。
经过前期处理和筛选的数据，为One-ID的打通奠定了基础。但在正式启动One-ID构建之前还需明确打通规则及ID之间的关联映射关系，确定打通的优先级。
2落地OneID规则设计及自动化生成
在用户访问触点多样（如Android设备的唯一编号IMEI，MEID；IOS系统设备的唯一编号UDID、UUID），积累的信息丰富庞杂（账号昵称、手机号、邮箱）的情况下，究竟该优先打通哪些ID，关联哪些数据信息？
不同业务的企业有不同的考量。
企业可按照唯一性和可靠性，基于业务考量给用户各类安全合规的数据排序，确认打通的优先级，比如手机号、用户注册账号昵称、设备端口等信息。而后再通过规则/算法Mapping将涵盖用户设备ID、手机号、用户昵称、地址等诸多不同渠道、系统的用户信息进行关联及打通，并给予统一的命名作为内部识别用户的标识码，此标识码可以是账号昵称、手机号、设备端口以及企业自定义标识。
如此将散落在各个渠道、系统及平台的用户串联起来，为整个企业提供用户的统一标识，提高业务场景下对真实用户的感知力。
至此，基本就可以看到One-ID构建的初步成果了，但还没有完。
3实时数据协同，建立运营保障机制
进入企业视野的每一个用户都是动态变化着。除了对现有数据的打通，还要关注对原有用户信息的实时更新以及对新用户的自动化ID-Mapping运营，保持一定的业务扩展性。必要时可以对录入的数据进行人工干预，保障数据的准确性。
与此同时，要考虑到业务场景的更迭。不同行业的业务场景更迭会涉及到多个数据体系，企业与用户的连接场景涉及的渠道、触点泛泛，产生的行为数据与业务数据量处理量级大。因此，在搭建One-ID体系后，借助各类工具基于业务场景的自动化运营保障机制对One-ID可持续迭代非常重要。当然，对源头数据质量的治理管理亦不容忽视。
创略科技的One ID解决方案结合了机器学习、图数据库计算等技术过程，通过将业务数据体系、用户体系行为以及第三方数据体系的ID在多触点内进行贯通与关联，在解决“跨域匿名与实名数据打通及交互”难题的基础上，同时创建了具备行业Know-how、懂业务场景、数据逻辑、系统搭建、策略分析的运营团队，全方位助力企业贯穿业务逻辑与技术逻辑的融合搭建，与企业一起驱动全场景数字化运营。
