版本：3.3-SNAPSHOT

声明

本手册适用于部署开发或生产环境。部署开发环境时，涉及的数据库名称带上_dev后缀。

一、系统架构图

二、系统部署图

三、服务器准备要求

类型	关键项	测试/ 生产	硬件资源升降级	安装内容	数量	规格配置
1	大数据集群	可以和数据中台共用	可配置	大数据集群	4台	416核 64G内存，41TB存储，Linux 服务器
2	应用服务器（生产环境）	生产	可配置	数据开发平台DVS；客户数据平台CDP；实时事件平台EDT；营销自动化平台ME；社群运营SCRM	4 台	4* 8核32G内存 4*500GB存储，Linux 服务器
3	数据库服务器（生产环境）	生产	可配置	客户运营平台	1台	8核32G内存 2T存储，Linux 服务器
4	应用服务器（测试环境）	测试（不用时可关闭）	可配置	数据开发平台DVS；客户数据平台CDP；实时事件平台EDT；营销自动化平台ME；社群运营SCRM	3台	3* 8核32G内存 3*500GB存储，Linux 服务器

四、操作系统版本要求

系统推荐，Linux服务器：
- 国际通用：centos7 stream
- 国内版本：统信UOS

五、安装组件清单

基础组件	版本
jdk	1.8+
msyql	5.7+
redis	5.0.13
kafka	2.13-3.51
nginx	1.20.1
postgresql	15.6
~~mariadb~~	~~10.4.12~~
minio	RELEASE.2023-09-07T02-05-02Z

大数据组件	版本	共享大数据资源	资源预估
zookeeper	3.6.3	是
hadoop	3.3.6	是	240G内存，4T硬盘
hive	3.1.2	是	使用hadoop集群资源
hbase	2.5.5	是	500G磁盘
flink	1.17.1	否	64G内存
spark	3.4.1	是	使用hadoop集群资源
yarn		是	使用hadoop集群资源，且配置单独对立
clickhouse	23.2.1	否	64G内存，500G磁盘
scala	2.12.17	是

数据库名称	数据库类型	数据库版本	说明
nacos_prod	mysql	1.10.4.12-MariaDB-log 2.5.7.3	nacos配置
nexus_datavs	mysql	1.10.4.12-MariaDB-log 2.5.7.3	dvs
nexus_port	mysql	1.10.4.12-MariaDB-log 2.5.7.3	dvs
xxl_job	mysql	1.10.4.12-MariaDB-log 2.5.7.3	dvs
nexus_cdp_web	postgresql	PostgreSQL 15.4	cdp
nexus_edt	postgresql	PostgreSQL 15.4	edt
nexus_job	postgresql	PostgreSQL 15.4	cdp
nexus_me	postgresql	PostgreSQL 15.4	cdp
nexus_midware	postgresql	PostgreSQL 15.4	cdp

六、具体的系统部署流程

本次服务通过jar启动，通过脚本启动每一个jar包，每个服务对应一个jar,涉及到应用已经启动样例如下:

存放路径：/data/standard/dvs/dataverse-admin-service.jar

启动脚本：sh start.sh

echo 'start dataverse admin'

cd `pwd`

kill -9 `ps -ef |grep dataverse-admin-service |grep -v grep|awk '{print $2}'`

nohup java -Xms512m -Xmx1024m -jar ./dataverse-admin-service.jar -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom > nohup.log 2>&1 &
~   

应用	应用部署路径	jar名称	归属项目	数据库	机器编号	启动内存	说明
dvs-admin	/data/standard/dvs/	dataverse-admin-service.jar	dvs	mysql	M1	1G
dvs-manage	/data/standard/dvs/	dataverse-manage-service.jar	dvs	mysql	M1	1G
dvs-port	/data/standard/dvs/	dataverse-port-server.jar dataverse-spark-engine.jar	dvs	mysql	M1	1G	只启动dataverse-port-server.jar
dvs-gateway	/data/standard/dvs/	dataverse-gateway.jar	dvs	mysql	M1	1G
xxl-job	/data/standard/dvs/	xxl-job-admin.jar	dvs	mysql	M1	1G
midware-upms	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-upms-biz.jar	cdp	postgresql	M1	1G
midware-auth	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-auth.jar	cdp	postgresql	M1	1G
midware-gateway	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-gateway.jar	cdp	postgresql	M1	1G
midware-file	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-file.jar	cdp	postgresql	M1	1G
midware-i18n	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-i18n.jar	cdp	postgresql	M1	1G
midware-tenant	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-tenant-biz.jar	cdp	postgresql	M1	1G
midware-job-admin	/data/standard/cdp/midware/	nexus-midware-job-admin.jar	cdp	postgresql	M1	1G
behavior	/data/standard/cdp/behavior/	nexus-behavior-service.jar nexus-behavior-worker.jar	cdp	postgresql	M1	1G	只启动 nexus-behavior-service.jar
box	/data/standard/cdp/box/	nexus-proxy-server.jar	cdp	postgresql	M1	1G
data	/data/standard/cdp/data/	nexus-data-service.jar	cdp	postgresql	M1	1G
data-auth	/data/standard/cdp/data-auth/	nexus-data-auth-service.jar	cdp	postgresql	M1	1G
label	/data/standard/cdp/label/	nexus-label-service.jar nexus-label-worker.jar	cdp	postgresql	M1	1G	只启动nexus-label-service.jar
label-open	/data/standard/cdp/label-open/	nexus-label-open.jar	cdp	postgresql	M1	1G
nexus3-me-audience-service	/data/standard/me/nexus3-me-audience-service/	nexus-me-audience-service.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-automarketing-service	/data/standard/me/nexus3-me-automarketing-service/	nexus-me-automarketing-service.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-channel-biz	/data/standard/me/nexus3-me-channel-biz/	nexus-me-channel-biz.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-channel-gateway	/data/standard/me/nexus3-me-channel-gateway/	nexus-me-channel-gateway.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-channel-weixin	/data/standard/me/nexus3-me-channel-weixin/	nexus-me-channel-weixin-open.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-event-biz	/data/standard/me/nexus3-me-event-biz/	nexus-me-event-biz.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-flowrecord-service	/data/standard/me/nexus3-me-flowrecord-service/	nexus-me-flowrecord-service.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-release-service	/data/standard/me/nexus3-me-release-service/	nexus-me-release-service.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-me-sms-service	/data/standard/me/nexus3-me-sms-service/	nexus-me-sms-service.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus-event-open	/data/standard/me/nexus-event-open/	nexus-event-open.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-acceptor	/data/standard/me/stream/	stream-acceptor.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-ack	/data/standard/me/stream/	stream-executor-ack.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-coupon	/data/standard/me/stream/	stream-executor-coupon.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-integral	/data/standard/me/stream/	stream-executor-integral.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-label	/data/standard/me/stream/	stream-executor-label.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-logger	/data/standard/me/stream/	stream-executor-logger.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-realevent	/data/standard/me/stream/	stream-executor-realevent.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-sealer	/data/standard/me/stream/	stream-executor-sealer.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-sms	/data/standard/me/stream/	stream-executor-sms.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-timer	/data/standard/me/stream/	stream-executor-timer.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-executor-wechat	/data/standard/me/stream/	stream-executor-wechat.jar	me	postgresql	M2	1G
stream-route-dispenser	/data/standard/me/stream/	stream-route-dispenser.jar	me	postgresql	M2	1G
nexus3-fdre	/data/standard/me/stream/	fdre-apps.jar	edt	postgresql	M3	1G
edt-management-service	/data/standard/edt/edt-management-service/	edt-management-service.jar	edt	postgresql	M3	1G
edt-report-api	/data/standard/edt/edt-report-api/	edt-report-api.jar	edt	postgresql	M3	1G
edt-event-process-pipeline	/data/standard/edt/edt-event-process-pipeline/		edt	postgresql	M3	1G
lw-event-task	/data/standard/scrm/lw-event-task/	lw-event-task.jar	SCRM（三阶段）	mysql	M3	1G
lw-wx	/data/standard/scrm/lw-wx/	lw-wx.jar	SCRM（三阶段）	mysql	M3	1G
lw-auth	/data/standard/scrm/lw-auth/	lw-auth.jar	SCRM（三阶段）	mysql	M3	1G
lw-api	/data/standard/scrm/lw-api/	lw-api.jar	SCRM（三阶段）	mysql	M3	1G

七、脚本启动

示例:

echo 'start nexus-label-service'

cd `pwd`

kill -9 `ps -ef |grep nexus-label-service |grep -v grep|awk '{print $2}'`

nohup java -Xms1024m -Xmx1568m $SKYWORKING_OPTS -jar ./nexus-label-service.jar --spring.profiles.active=dev -Dspring.cloud.nacos.config.namespace=323220b1-b5cf-4d12-a704-1e3a0235d12b -Dspring.cloud.nacos.discovery.namespace=323220b1-b5cf-4d12-a704-1e3a0235d12b -Dspring.cloud.nacos.config.server-addr=10.25.19.3:8848 -Dspring.cloud.nacos.discovery.server-addr=10.25.19.3:8848 -Dspring.cloud.nacos.discovery.group=standard -Dspring.cloud.nacos.config.group=standard -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom > nohup.log 2>&1 &
~                                                                                                                                                
~                                                                                                                                                
~         

八、安装组件

1.安装JDK, 配置环境变量

# 解压缩文件：
tar -zxvf jdk1.8.0_181.tar.gz
#创建软连接:
ln -s jdk1.8.0_181 /data/jdk
#配置环境变量:
touch /etc/profile.d/jdk_env.sh
#输入如下内容:
export JAVA_HOME=/data/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin/12
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

结果验证:

2.安装mysql

#安装MySQL服务器
sudo yum install mysql-server
#启动MySQL服务
sudo systemctl start mysqld
#设置MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysqld
#运行安全脚本设置密码和优化安全
sudo mysql_secure_installation
#登录MySQL
mysql -u root -p

3.安装postgresql

Install the repository RPM: 
sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm 
Install PostgreSQL:
sudo yum install -y postgresql15-server
Optionally initialize the database and enable automatic start: 
sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb 
sudo systemctl enable postgresql-15
sudo systemctl start postgresql-15

4.安装redis

安装redis
解压
tar -zxvf redis5.0.13.tar.gz 
编译
cd redis5.0.13
make
安装
sudo make install
修改redis.conf文件
daemonize yes
启动redis
./bin/redis-server ./bin/redis.conf

5.安装kafka

解压
tar -zxvf kafka_2.13-3.5.1.tar.gz
创建软连接:
ln -s kafka_2.13-3.5.1 /data/kafka
配置kafka 环境变量。
KAFKA_HOME=/data/kafka
PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

6.安装nginx

Nigix代理
解压
tar -zxvf nginx -1.20.1.tar.gz
编译
cd nginx-1.20.1
./configure --prefix=/usr/local/nginx
启动
./nginx

7.安装zookeeper

集群管理
假设有3台机器的Zookeeper集群
解压
tar zxvf apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz
软连接
ln -s apache-zookeeper-3.6.3-bin /data/zk
配置环境变量
zk_env.sh in /etc/profile.d/
输入内容：
export ZK_HOME=/data/zk
export PATH=$ZK_HOME/bin:$PATH
拷贝配置文件：
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改zoo.cfg
dataDir=/data/.zk/data
dataLogDir=/data/.zk/logs
server.1=zk1:2888:3888
server.2=zk2:2888:3888
server.3=zk3:2888:3888
创建myid
touch /data/.zk/data myid
输入1
将上面配置好的内容分发到对应的机器上，并修改myid
启动
./zkServer.sh start

8.安装hadoop

Hadoop集群
解压
tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz
软链接
ln -s hadoop-3.3.6 /data/hadoop
配置环境变量
hadoop_env.sh in /etc/profile.d/
输入内容:
export HADOOP_HOME=/data/hadoop
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

参考配置文件:
mapred-site.xml
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml

hadoop配置多个命名空间：

hdfs.site.xml中：
<property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>ns1,ns2</value>
</property>
<!--其中ns1,ns2分别指两个空间, 配置每个空间对应的IP-->
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name>
    <value>nn-host1:8020</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1</name>
    <value>nn-host1:50070</value>
</property>
<!-- Configuration for the second namespace -->
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name>
    <value>nn-host2:8020</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns2</name>
    <value>nn-host2:50070</value>
</property>

启动 ./start-all.sh

9.安装hive

Hive数据库
解压
tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
软链接
ln -s apache-hive-3.1.3-bin /data/hive
配置环境变量
hive_env.sh in /etc/profile.d/
输入内容
export HIVE_HOME=/data/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
参考配置文件:
[hive-site.xml](https://apexproduct.yuque.com/attachments/yuque/0/2024/xml/40401554/1719563958363-646eebaa-0531-4430-b195-72c21eea4bd8.xml)
[hive-env.sh](https://apexproduct.yuque.com/attachments/yuque/0/2024/sh/40401554/1719563958482-dc1fc2d6-b937-44c7-9a3f-4455fb89e819.sh)
创建warehouse
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
启动
nohup hive --service metastore 2>&1 >> /dev/null &
$HIVE_HOME/bin/hiveserver2 2>&1 >> /dev/null &

10.安装hbase

Hbase数据库

解压
tar -zxvf hbase-2.5.5-hadoop3-bin.tar.gz
软链接
ln -s hbase-2.5.5-hadoop3-bin /data/hbase
配置环境变量
hbase_env.sh in /etc/profile.d/
输入内容
export HBASE_HOME=/data/software/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

参考配置文件:
hbase-env.sh
hbase-site.xml 如果是集群模式,增加regionservers文件，里面配置主机信息

dn1
dn2
dn3
dn4
dn5
启动
./start-hbase.sh

11.安装flink

解压
tar -zxvf flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz
软链接
ln -s flink-1.17.1-bin-scala_2.12 /data/flink
配置环境变量
flink_env.sh in /etc/profile.d/
输入内容
export FLINK_HOME=/data/flink
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
启动
./start-cluster.sh

12.安装spark

Spark引擎
解压
tar -zxvf spark-3.4.1-bin-hadoop3.tar.gz
软链接
ln -s spark-3.4.1-bin-hadoop3 /data/spark
配置环境变量
spark_env.sh in /etc/profile.d/
输入内容
export SPARK_HOME=/data/software/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

参考配置文件:
hbase-site.xml
hdfs-site.xml
hive-site.xml
spark-env.sh
core-site.xml

13.安装clickhouse

Clickhouse数据库
下载安装包 https://packages.clickhouse.com/rpm/stable/

配置

clickhouse-client-23.2.1.2537.x86_64.rpm
clickhouse-common-static-23.2.1.2537.x86_64.rpm
clickhouse-common-static-dbg-23.2.1.2537.x86_64.rpm
clickhouse-server-23.2.1.2537.x86_64.rpm

安装

rpm -ivh clickhouse-common-static-23.2.1.2537.x86_64.rpm
rpm -ivh clickhouse-common-static-23.2.1.2537.x86_64.rpm
rpm -ivh clickhouse-server-23.2.1.2537.x86_64.rpm   #在这个步骤高版本会让你输入default用户初始化密码注意
rpm -ivh clickhouse-client-23.2.1.2537.x86_64.rpm

启动

sudo clickhouse start

14.安装scala

Scala环境
解压：
tar -zxvf scala-2.12.18.tar.gz
创建软链接:
ln -s scala-2.12.18 /data/scala
创建 scala 环境变量文件:
touch /etc/profile.d/scala_env.sh
输入内容:
export SCALA_HOME=/data/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

结果验证:

15.安装nacos

Nacos微服务管理
解压
tar -zxvf nacos-server-1.4.2.tar.gz
软链接
ln -s nacos-server-1.4.2 /data/nacos
启动
./startup.sh

九、部署前端

[@王稳定]

声明

二、系统部署图

三、服务器准备要求

四、操作系统版本要求

五、安装组件清单

六、具体的系统部署流程

七、脚本启动

八、安装组件

1.安装JDK, 配置环境变量​

2.安装mysql​

3.安装postgresql​

4.安装redis​

5.安装kafka​

6.安装nginx​

7.安装zookeeper​

8.安装hadoop​

hadoop配置多个命名空间：​

9.安装hive​

10.安装hbase​

Hbase数据库​

11.安装flink​

12.安装spark​

13.安装clickhouse​

配置​

安装​

启动​

14.安装scala​

15.安装nacos​