名词解释

概述

为了帮助用户快速理解系统内的一些名词，我们将系统内设计到的一些关键名词提取出来，做了较为详细的说明。

名词解释

DVS开发平台

名词	解释
DATAVS	DATAVS（DATAVERSE）数据宇宙，有时会简称为DVS是创略科技一款开源数仓低代码开发平台，在多年的数据开发经验沉淀的基础上，帮助数据开发人员高效连接不同的数据源，用数据模型沉淀数据资产。
数据集成	数据集成指的是将来自不同数据源、不同格式、不同结构的数据整合到一个统一的数据存储中，以便于进行分析、处理和应用的过程。DVS的数据集成功能的目标是消除数据孤岛，使得数据可以在统一的平台上进行统一管理和利用，从而帮助组织更好地实现数据驱动决策和业务目标。DVS通过数据抽取复制和对数据库目录的读取实现数据集成能力。
数据加工	又称为数据研发，数据开发，指的是对原始数据进行清洗、转换和整理，以便更好地应用于分析、建模和可视化等数据处理工作的过程。数据加工的主要目的是使数据更加精确、完整、一致，并且符合特定的格式和结构要求，以提高数据质量和可用性。数据加工常包括数据清洗（去除错误、重复或不完整的数据）、数据转换（格式转换、合并、拆分等）和数据整理（重新组织数据以适应分析需求）等步骤。用户可以使用DVS对集成进入到系统的数据进行进一步清洗和加工，以满足使用需求。
数据规划	数据规划指的是在整个数据管理过程中对数据进行有效规划和管理的活动。在数据DVS中，用户通过数据规划功能，规划数据空间，数据域，数据源。
数据空间	数据空间通常指的是用来存储和处理大数据集合的物理或逻辑空间。这个概念涵盖了数据存储、数据处理和数据交换的各个方面，在空间的数据可以便于被组织、管理和利用。 + 在DVS中，数据空间被是在数据存储的内的固定的存储区 + DVS可以将数据空间进行划分和隔离，例如分为basic模式（单空间），dev-prod模式（开发/ 生产隔离。）
数据调度	数据调度指的是为了有效地管理、调度和执行大数据处理任务而设计的一种机制。DVS和CDP、MEX、OLAPX中都会涉及到数据调度，数据调度主要用于控制大数据处理任务的执行的时间周期、顺序、依赖关系和资源分配，以确保数据处理作业能够按照预定的流程和时间表顺利完成。
DVS-PORT	PORT是DVS为上层应用提供的大数据交互端口，上层应用通过将查询，计算任务，提交给PORT，并由于PORT获取计算结果，返回给到业务应用。

CDP 客户数据平台

名词	解释
CDP	NEXUS Customer Data Platform: Customer Data Platform 是一款专用的客户数据平台软件，用于集中管理、整合和分析客户数据，帮助企业实现细致的客户洞察和个性化营销。CDP 可以整合来自不同渠道和来源的客户数据，构建全面的客户画像，并支持跨渠道的个性化营销和客户互动和洞察。NEXU CDP可以支撑海量用户的计算，对千万级到亿级的用户量，有良好的支持能力。
唯一标识	唯一用户标识（Unique User Identifier）通常是指在数字领域中用于识别和区分个别用户的独特标识符。在许多在线服务和数字平台中，唯一用户标识用于追踪用户行为、个性化服务、进行数据分析和实现广告定向等目的。在CDP中，唯一用户标识用来识别和关联不同渠道的用户，并且可被用来给客户发送消息。 在CDP的体系中，每个对象都会有自己的唯一标识体系，例如导购的id，商品的id，车辆的id，用来识别唯一的对象信息。
主表体系	CDP中用来承载唯标识数据表，主要存储唯一标识ID，在CDP中可针预制主体，例如：客户，员工，货品，商铺，或其他一些对象建立唯一标识。这些唯一标识主要存储在大数据的列存储中，系统可以通过某个唯一ID快速的检索到主表中的其他ID，例如可以通过用户的userid快速寻地到openid 或者union id，或者通过访客id 快速找到手机号。主表体系是标签体系的对象，也是通过标签体系
工作空间	工作空间指的是CDP中的同一个租户下创建的不同的用户空间，各个空间之间，是通过本租户统一授权数据的方式，来构建本空间内的数据体系，各个空间通过空间id区分标识，数据各自独立。适用于一个集团中有多套业务线的模式，实现各个业务线之间数据隔离，业务隔离，但是从数据生产层面又可以统一管理的效果。
数据资产	CDP数据资产，指的是从DVS或其他渠道接入到CDP中，可以被使用的数据，基于对数据进行分析、挖掘和利用，企业可以获得商业见解并做出基于数据的决策。CDP可以使用数据资产中的数据，进行后续的行为构建、标签构建，圈人构建。
用户标签	标签是针对于用户特征的描述，在CDP的体系中，标签可以分为实时、和离线标签，实时标签是通过接口上报的数据打标，离线标签是通过大数据计算打标，另外可以通过AI模型计算出用户标签，被称之为AI预测标签，用户可以管理自己的客户的标签的生命周期，创建定义上线下线的流程。 其他的标签如：员工标签，车辆标签等，均可以在CDP中通过系统创建。
标签定义	CDP标签定义，是帮助用户通过界面化的方式维护标签生产流程和标签的业务口径和数据口径，帮助企业更好的创建属于自己的标签体系。也帮助标签生产和标签研发人员快速了解标签需求，达到一站式研发，快速上线的目的。
标签生产	标签生产指的是离线标签生产的过程，用户可以通过界面化标签构建的方式，来创建标签的规则，以满足用户对标签的需求。在系统中，标签生产指的是用户对标签进行配置生产，计算调度，上线的整个过程。
标签审批	在CDP中，有权限创建标签的用户，也不能随意的对标签进行创建，由于标签往往在企业中是需要体系化，整体化的进行，因此所有需要研发的标签需求，都需要通过空间内，具备审批权限的用户进行审批后，方可以进入研发阶段。
实时标签	通常除了离线计算的标签，还有一些触发式的标签，例如用户参与了某项活动，在活动结束后，立刻会被标记为已参与。那么，通过实时事件驱动的标签，调用CDP的接口实现用户打标签，这类标签就叫做实时标签。标签的打标，删除标签都是通过操作实时进行的。
受众人群	在CDP平台中的受众人群，指的是通过某一个规则创建的人群id的集合，例如通过标签+行为的规则或上传id的规则创建的，一个人群包的集合，在本版本中，人群包可以是用户唯一id，也可以是某些其他的用户相关的id，本版本暂未支持针对用户以外的其他唯一id主体，作为对象进行分组圈选。

EDT事件中心

EDT	Event data Traking简称EDT指的是CDP的事实事件追踪和处理中心，EDT会对接业务系统、三方平台、SDK上报的数据，进行数据处理，为后续事件圈人，事件打标签，事件分析，实时看板提供数据来源。EDT是NEXUS体系实时数据的关键来源。
事件属性	事件属性通常是指在追踪和记录特定事件时所收集的相关信息和数据字段。这些属性可以为分析、报告和了解用户行为提供关键信息。用户可以通过事件属性和用户数属性共同组织起事件的关键结构，以下是一些典型的事件属性： + 事件细节：关于事件本身的具体细节，如事件类型、触发方式、持续时间等。 + 设备信息：用户使用的设备类型、操作系统、浏览器等信息。 + 地理位置：事件发生的地理位置信息。 + 时间戳：事件发生的时间。
用户属性	用户属性指的是事件中和用户相关的基本信息，例如，用户id，userid, uionid等关键的id类信息，通过用户属性，系统可以将事件上报和业务中的用户关联起来。另外用户年龄，用户地域，用户等级等，用来描述用户特征的一些信息，也可以被称之为用户属性。
代码埋点	代码埋点是一种广泛用于跟踪和记录在应用程序、网站或其他软件中发生的特定事件的方法。通过在代码中插入NEXUS SDK的代码片，开发人员可以捕获用户与应用程序交互的各种行为和事件，例如页面浏览、按钮点击、表单提交等。通过代码埋点，开发人员可以定义和跟踪他们认为重要的事件，以便后续分析和评估。 代码埋点的优点： + 灵活性：可以根据需求和特定的业务场景来定义和追踪事件。 + 自定义性：可以捕获特定于应用程序的事件和数据。 + 数据完整性：可以确保需要的数据被准确地捕获和记录。 + 缺点主要是需要业务同学能够预先规划需要埋点的点位，同时需要开发人员能够准确进行埋点。
全埋点事件	全埋点指的是在前端如：H5，小程序，APP中，对用户行为进行全面跟踪和记录的技术。在全埋点开启的情况下，用户的所有点击、浏览，都会通过全埋点技术上报到EDT的后端接口，用于了用户的行为模式、偏好和需求。由于数据、改进产品设计和提高市场营销效果。在数据分析和产品优化方面，由于全埋点可以更全埋的获取用户的事件数据，技术提供了更全面的视角和深入的洞察，有助于做出更加精准的决策。
业务事件	业务事件指的是通过后端业务系统，触发的实时事件，用来触发下游业务动作和营销动作。 在EDT中，外部业务系统可以通过注册，授权的方式，调用EDT的实时事件接口，传递业务事件给到系统，系统可以将这些事件用于后续的标签、行为构建，营销活动。以及一系列的业务场景。 常见的业务事件如：下单，领券，升降级，加购 等等。

分析中心名词

OLAPX	OLAPX指的是CDP为用户提供的分析模块，主要使用的是基于OLAP技术的增强模块，它使用户能够从多个维度或角度观察和分析数据，这些角度包括时间、地理位置、产品销售等。OLPAX服务通过对用户行为和用户画像的分析帮助分析师、管理者和决策者更好地理解数据，并从中发现关键性的趋势和模式。
画像分析	用户画像在OLAPX中指的是，针对一群用户，使用数据挖掘技术、机器学习算法和统计分析方法。这些方法通常用于从大量的用户数据中识别模式和趋势，以建立用户画像模型。通过画像分析，可以分析一群用户在关键的标签特征中的特性分布，并为运营和分析这提供画像报告。

营销自动化名词

MEX	MEX 是创略科技研发的新一代营销自动化引擎，在传统营销自动化理念的基础之上，对上一代的，触达效率，触达手段，以及计算引擎效率进行了极大的提升。MEX在CDP的基础上，提供精准的人群包营销，并可以按照不同的用户特征策略，或者用户行为策略对用户进行营销和触达。使用和可以很容易的集成常用的营销工具，例如优惠券和积分，以及常用的推送渠道，例如短信，微信，APP推送等，对用户进行实时高效的触达。
营销日历	MEX为用户提供了营销日历，用于计划营销活动和促销活动。系统预制了节假日、行业相关事件、社交媒体活动和其他重要日期，用户可以将自己关注的节日和事件，自主添加到营销日历上。通过使用营销日历，团队可以提前规划活动，制定相关内容并确保与观众互动。此外，营销日历还可以帮助团队在整个年度内保持一致的品牌声音和形象。您可以根据自己的行业和目标受众创建自己的营销日历，以便更好地达到营销目标。
营销自动化	营销自动化是利用软件工具来自动执行营销任务和流程的过程，MEX【营销引擎】就是一种典型的自动化营销工具，这种工具可以帮助企业自动化营销活动中的许多方面，如社交媒体客户消息通知，短信，客户权益发放等。企业可以通过软件自主对接更多渠道，如EDM 和APP推送，客户关系管理系统等，通过平台企业可以更有效地与潜在客户和现有客户进行互动，提高销售效率，并实现更好的营销结果。 通过营销自动化工具，主要优势在于： + 节省时间和精力： 自动化营销任务可以减少手动工作量，让营销团队集中精力于战略性的活动。 + 提高效率： 通过自动化，企业可以更快速地响应客户需求，提供个性化的体验，并及时跟进潜在客户。 + 增强客户互动： 利用自动化工具可以实现更及时、个性化的客户互动，从而提高客户满意度和忠诚度。 + 精细化营销： 营销自动化工具通常提供丰富的数据分析和报告功能，能够帮助企业更好地了解客户行为，从而实现精细化的营销策略。
客户旅程编排	用户旅程编排指的是通过分析用户在整个购买过程中的行为和互动，然后针对不同的用户群体设计和执行个性化的营销活动和沟通策略。这一概念通常与营销自动化和客户关系管理系统（CRM）结合使用。 + 通过营销自动化工具进行用户旅程编排，运营团队可以更好地了解并跟踪用户在购买过程中所经历的各种阶段（比如意识阶段、考虑阶段、购买阶段、忠诚阶段），并针对每个阶段的特定需求和行为设计相应的营销动作。 + 运营团队可以使用MEX工具，根据用户的行为、偏好和反馈，自动触发特定的动作，比如发送特定内容的电子邮件、提供个性化的优惠券、或者展示相关产品的广告等。帮助企业更有效地与客户进行沟通，提高品牌认知和转化率。