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版本:3.2

概述

CDP的离线数据是从CDP的开发工具DVS接入,更多关于DVS的介绍可以参照,DVS数据用户手册

了解更多的关于数据抽取,数据集成,数据规划,以及构建数据层的专业知识。在本文档中,主要着重描述和CDP相关的数据形态和接入方式。从DVS接入的数据,可以通过指定路径的方式,在CDP租户的[数据资产](https://qiniu.chinapex.com.cn/org-wiki-apexproduct-hgpdcc/qmof2q/cm7bvluc8a9n3hb1?singleDoc# 《数据资产》)中看到。

操作流程

DVS数据接入CDP

在DVS中的每个数据空间的ADS层,都可以对应对应CDP中的一个租户的数据资产。通常通过对数据库的数据抽取,数据集成,并将数据加工成CDP可以读取的形态,存放在DVS的对应数据层中.,则CDP可以通过路径自动读取。

在CDP中可以通过配置项读取DVS中的ADS层的指定路径。

  • DVS中的空间内的ADS层,可以和CDP内某租户的数据资产体系对应。
  • DVS使用Basic模式,对应一个空间内,仅有一个ADS层,使用DEV-PROD 模式,一个空间内可以有2个ADS层,DEV和PROD分别有独立的ADS层,可以对应CDP内的2个租户数据资产。

画板

数据标准结构

NEXUS CDP中的数据接入的类型是固定的,但是数据结构是动态的,这也是这款软件的特殊性和魅力所在,它的灵活性,可以支撑不同行业,不同场景的用户数据应用,只要遵循CDP的数据结构规律,无论是什么行业,或者数据量级,都可以轻松的使用CDP带来的便捷性。

CDP数据原始数据模型的设计原理,是还原数据对真实营销业务场景的描述。按照CDP的规范,数据分为“主表”、“属性表”,“行为模型表”,“维度表”几大类。

主表

  • CDP内定义的主表,指的是对用户主标识的定义,例如用户userid,phone,或其他一些社交媒体的标识。按照NEXUS体系的规范,不同对象需要存在不同类的主表内,例如:用户对象,车辆对象,导购对象,门店对象等等;
  • 针对同一个形态的对象,例如用户,在不同的场景下的主标识,也会存储在同一个类型的不同的主表中,例如:会员的主表,微信主表,抖音主表等,访客主表等。

属性表

  • 属性表是针对于主体对象特征的描述,通常是以从传统的CRM体系中获取的用户特征为基础,通过DVS的加工,将和用户基础特征相关的信息冗余进。例如,用户名称,地理位置,用户信息等,属性的可以支持动态列拓展。

行为模型表

  • 行为模型表记录业务中的事实型和记录型的数据,在模型表中可以冗余部分的维度数据,来对业务事实进行说明。模型表可以通过关联维度表来拓展维度信息。模型表可以是事实或离线更新,基于模型表,用户可以进行“标签构建”,“用户圈选”,“行为分析”等操作。
  • 行为模型表关键要素有,“主标识id”,“时间维度”,“度量”,“普通维度”
典型行为模型表典型设计示例
用户订单记录订单id, 商品维度,用户维度,店铺维度,时间维度,订单相关度量。
事件上报记录事件id,用户属性,事件属性,事件维度,事件相关度量
用户升降级记录用户id,关联订单id,店铺维度,升降级等级
优惠券发放记录优惠券id,用户维度,券属性维度,券相关度量

维度表

  • CDP内的维度表存储了描述业务过程中某一方面的文本信息或代码,比如产品、时间、地点、客户等。这些信息通常是业务用户在分析数据时关心的维度,维度表被要求需要有主键。
  • 在CDP内,通常将有上下游关系的维度,处理在同一个维度表中,通过共同的维度键(Dimension Key)与事实表关联,为行为模型表中的记录信息提供背景信息。
  • 关键的维度表例如:
常见维度表说明
店铺维度表记录店铺的描述性信息,记录店铺id,店铺名称、位置、地理信息等
导购维度表记录导购的关键信息,例如导购id,导购名称,导购职位等信息。
车辆维度表记录车辆销售和运行的信息,例如车辆识别号,车辆颜色,型号,购买地址等
产品维度表可以分析每种产品的销售情况;记录如产品id, 产品尺码,产品
时间维度表可以记录时间,如年月日等。

数据更新&删除

DVS和CDP共用数据存储,二者通过元数接口同步的方式保持规范和信息同步;当DVS更新数据时,CDP中的数据也会自动更新,当DVS中的数据删除,如同步删除了元数据信息,CDP中后续的关联任务会因为找不到数据而报错。所以请务必遵循从测试到生产以及从下线到上线的流程,有效提供下线上线信息,以免为业务产生不必要的损失。

数据引用

  • 数据被CDP读取后,在数据配置中,用户需要定义数据表类型。
  • 用户可以进行数据关联的配置,关联后的数据可以用来进行其他应用,参考数据关联
  • 如需要接入实时数据,或事件形态的数据请参考 《接入实时数据