完成企业数据应用闭环的第一步要怎么做？
从布点、收集、存储、刷新、识辨、关联、挖掘、决策、行动、再到反馈，这样一个闭环，才能让数据驱动业务。其中，数据应用闭环的第一步尤为关键：跨触点采集所有企业与客户在其生命周期的互动和交互数据。
这是一个繁琐和复杂的过程，涉及到多部门延迟和人为错误。
一般企业不会涉及到“第一方数据采集“这个概念。通常情况下，第一方数据采集的企业是一些单点工具或某应用场景的平台/系统 （营销，监测，分析，风控）等等。
但随着整个数据应用走向成熟，企业越来越意识到“自有多触点多埋点的实时“第一方数据资产的价值，需要第一方数据工具及供应商的企业越来越多。特别是一些中、大型企业，以及快速增长的创业企业。
那么，提高自己的数据能力，第一步究竟要怎么做？从几个方面进行分析。
1.行业现状和痛点
第一方数据采集，通常指的是实时的用户或客户事件和行为数据。大多数正在做数字营销的企业，从某种意义已经进行了第一方数据采集，只是没意识到或没控制权而已。
任何需要用到企业第一方数据（来与PC/移动/H5网页，APP，广告/营销素材，物联网设备等埋点）的工具，平台，或供应商（包括精准营销平台，监测工具，分析工具，等等），通常会通过埋设代码方式抓取企业的第一方数据。
但常规的做法，往往面临几个问题：
1.埋第三方供应商代码，通常比较复杂，周期长，涉及到IT部门的协作，有时候，代码埋好，却已经过了商业价值的时间窗口，也经常出现人工差错；
2.虽然各种供应商会抓取企业的第一方数据，但企业自己往往没有保留自有数据资产及备份；
3.企业没有办法控制及限制哪些供应商能获取什么样的数据，也没好办法去智能的发送数据到自己想要的目的地.（工具，应用，存储，等等）
在这情况下，针对如何选择第一方数据采集解决方案？企业级数据云Chinapex创略 CEO Jimmy Hu给出几个需考虑的核心问题：
1.是否独立，安全，及中立的数据采集解决方案？
2.是否有成熟，产品化，及有实际案例的技术平台？
3.是否有现成的供应商枢纽市场？
4.是否支持各种数据源及埋点？(PC/移动/H5网页，APP, 程序应用，营销渠道/素材，物联网设备，等等)，
5.是否有容易让业务部门操作的功能？（例如：包括可视化埋点）
6.是否有SaaS或私有化两个部署方案？
7.是否适合企业的业务？
2.如何解决？
那么，企业如何轻松的实现产品实时的客户行为数据（产品的现有客户和潜在客户）的跨触点数据收集，从而真正应用于数据驱动营销（包括广告投放和自有的数据分析中）？
首先，我们更进一步的分析企业的需求，第一方数据主要涉及两方面问题：
1.企业需要统一采集到多种不同数据源的实时数据，比如APP/H5/WEB/物联网/点击广告/应用程序API，缺乏统一的工具。
2.企业收到的数据后，要智能的发送到不同的应用场景，比如，广告供应商/数据分析/BI/智能报表/精细化运营/客户体验优化中进行应用，缺乏统一的处理方式。
然后，针对此Chinapex创略给出一套解决方案：一个支持SaaS和本地化部署的智能数据收集HUB（多端口的转发器系统），它被命名为APEX PRISM。
APEX PRISM能够让营销和业务部简单快捷的设置实时数据采集的埋点（包括用简单可视化圈选点的形式），包括在收集什么数据维度，收集哪些类型的行为数据，从哪些埋点收集。
从而，按照自定义的智能规则发送到那些第三方工具或企业自有的数据存储和应用，最终建立一个灵活，敏捷的企业级数据枢纽。
仔细分析，APEX PRISM提供4个细化功能：
1.监测代码容器配置技术：使用容器技术后，只需一次配置容器（技术配合），以后新增广告监测代码或者网页监测代码直接一键自动发布，无需技术人员配合，营销人员可以自主完成；
2.多种数据分发/传输的集线器：可以同时收集包括app/WEB/H5/API/曝光点击数据，并且分发到不同应用中或者系统中，包括营销和数据分析挖掘；
3.可视化埋点：通过可视化的方式来圈选需要进行数据埋点的点击浏览事件或者元素，配置方式非常的灵活自由。
4.智能的数据路由 – 按照自定义规则进行数据发送，完全控制在什么情况下什么数据发给哪个第三方需要应用这数据的供应商，工具，或平台。
针对不同的需求客户，Jimmy举例：
首先，针对需要部署多种不同的广告平台监测代码的客户，提供全面的容器部码平台；
第二，如果客户有多种类别来源的数据需要采集（比如Web/APP/H5/API/曝光点击数据），他们会用这些数据做不同用途，比如营销分析，数据挖掘等，或者同时对接了多种数据采集工具，比如百度和谷歌的统计/GrowingIO/神策等。
第三，有些客户有自己的网站或者App，在他们平台上会销售商品，这时候他们需要做用户购买商品行为的分析。
另外，针对人工智能，Jimmy特别指出：单纯PRISM本身并不包含单独的AI应用，但是可以将这些应用于Chinapex创略的Apex IQ部分，IQ部分目前包含基础的人工智能模型，组合/高级的人工智能模型和深度学习模型，依此解决企业数据的简单智能分析，深入应用场景的高级分析和针对于更高阶用户的自定义智能算法应用等。
3.关键：能否带来数据量，考验收集过程
目前，中国数据服务市场主要分为两类：一是提供数据，很多实体经济商数据积累不完善，通过使用第三方数据来了解市场和用户情况；二是提供技术服务，通过工具的帮助，让企业获得更多数据和打通更多营销渠道。Chinapex创略属于第二种。
严格来说，PRISM在国内并没有完全类似的产品，国外的Tealium在容器技术和数据传输与PRISM类似，国外GTM也可以用容器接入数据，但是数据传输的hub功能较单薄。
Tealium网页标签管理服务平台是数据收集与使用的主要工具，通过Tealium提供的服务，公司可在没有应用服务器的情况下管理标签；而且，市场销营销人员也不必具备JavaScript知识或者等待IT专业人员的协助就能完成标签管理工作。
而和Tealium不一样的是，Chinapex创略是一家营销及数据技术公司。公司目前提供数据云和营销云两套解决方案，由四款产品组成，分别是APEX PRISM智能实时数据采集、APEX NEXUS企业级智能数据平台、APEX IQ（整合分析运用）企业级人工智能服务、APEX ONE营销数据及优化平台。
可以说，设立了从收集第一方数据、对接多方数据源、分析和细分数据，到最终激活和应用数据整体服务小闭环。
“在这个闭环里面，数据的收集和应用就成为了关键环节。数据分为实时和非实时数据，能否带来数据量，主要考验收集过程！“Jimmy最后补充。
