客户数据进阶之路，从市场动态预测2024年发展走向
数字化转型浪潮大背景中，在技术进步、消费者行为变化和监管转变等多因素的推动之下，客户数据趋势在不断演变。近年来，我们看到企业不管是基于发展，还是基于市场行为，其收集的客户数据数量在显著增加。这些数据不仅可以让企业更好的了解其客户、做出有针对性的个性化产品，甚至对于数据驱动型企业来说都是非常珍贵的。
然而，随着数据量和数据复杂性的不断增长，公司在管理、分析和保护这些信息方面面临着新的挑战，而这也将重构未来一年的客户数据发展趋势。
趋势 1：提高数据隐私
数据隐私是这一年最重要的趋势之一，原因在于数据是构筑网络安全要素的基底，这也就意味着数据隐私受重点关注这件事对于市场发展刻不容缓，从国际形势上也不难看出数据隐私的重要性日趋提升，比如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）已经生效，《加州消费者隐私法案》（CCPA）在美国开创了先例，尤其在历经各类数据泄露暴雷事件之后，消费者对数据隐私也越来越敏感，这种意识的提高导致了对数据使用方式的更高透明度和控制的需求。所以公司需要通过实施强大的数据保护策略来适应，确保遵守不断变化的法规，并通过透明的隐私实践与客户建立信任。
提升数据隐私保护的推动不仅来自消费者，也来自政府和监管机构。我们可以期待看到世界各地引入更严格的数据保护法，类似于 GDPR 和 CCPA，国内在隐私方面也有推出专门的数据安全法来保障用户数据安全，这些法规的出台迫使公司必须重新评估其数据收集和处理实践，这将要求企业尽量减少数据收集，获得明确同意，并为用户提供访问、更正或删除其个人数据的能力。因此，企业将需要投资于提升数据隐私的技术和流程，使其能够满足监管要求，同时释放客户数据的价值。
趋势 2：AI 驱动的分析
从2022年chatpgt推出以来，人工智能逐渐渗透并影响各行各业，尤其在于营销领域中对客户数据的应用，这种趋势在未来一年也将空前壮大，这里头的主因是随着消费者产生的海量数据，传统的分析方法已不再足够。而人工智能和机器学习技术已成为公司理解这些数据并获得可操作见解的重要工具。
对当下的市场来说，并非所有的客户都是有价值的。企业需要快速找出对其最有价值的用户以此来占据用户市场，并为用户提供最合适的体验，从而在客户的生命周期内获得最高的利润。但如果只利用传统的多维度交叉分析，只能停留在一些基础洞察阶段。而且在某些具体的业务场景下，庞大的用户数据可能会营销人员无从下手。
这种问题将在 AI 的助力之下迎刃而解。AI 可以帮助营销人员收集、分析数据，从而更好地了解消费者及市场。通过深入了解数据，营销人员可以制定更精准的营销策略和决策，以优化产品定位及推广计划。
基于 AI 加持，企业可以优化客户信息筛选的能力，拨开重重议锁定隐藏的影响因素，比如在更好地了解客户偏好和行为的同时，也为后期闭环营销提供有利的法策支持。同时借助 AI 模型分析，可以揭示隐藏在海量客户行为背后的模式与规律，找到适合运营落地的关键变量并进行 “有效” 细分。此外，基于现有数据和历史数据，人工智能算法可以准确分析的消费者行为，帮助企业提升客户洞察力。
趋势三：实时数据访问
随着客户越来越期望与企业进行直接和无缝的互动，实时数据访问已成为 2024 年的关键客户数据趋势之一。企业必须实时响应客户查询、处理交易并提供个性化体验。为了实现这一目标，公司必须随时能够访问当前的客户数据。实时数据访问使公司能够更快地做出决策，提高运营效率并增强客户体验。
而在云计算和数据流技术进步的基础上，企业已经开始逐步使用实时数据访问。基于实时数据访问的加持，企业可以实现在生成数据时处理和分析数据，而不是依赖可能导致延迟和过时信息的批处理。这种转变使公司能够立即响应客户行为和市场趋势，从而在快速变化的行业中提供显着优势。
基于对数据的实时访问也为企业实施个性化开辟了新的可能性。企业可以使用实时数据发送有针对性的消息，提供相关的促销活动，并在客户需求出现之前预测客户需求。通过为客户提供即时价值，公司可以加强关系并提高忠诚度。
趋势 4：大规模个性化
多年来，个性化一直是客户数据运用的追求，但在 2024 年，个性化将迎来一波大规模爆发，
比如，随着技术的发展，企业现在能够根据每个个体的需求和偏好来提供定制化的产品和服务。这种超越传统市场的个性化体验能够更好地满足客户需求，提高客户满意度，并促使客户更倾向于与企业建立长期关系。
同时，大规模个性化能够帮助企业创造增量市场，即通过满足细分市场上不同个体的特定需求，实现市场份额的增长。这样一来，企业可以避免与竞争对手在传统市场上的直接竞争，降低市场份额争夺的激烈程度。
但大规模个性化需要大量的数据支持和分析能力。因此，企业将更加重视数据收集和分析的重要性，并基于数据驱动的洞察做出决策。这能够帮助企业更加了解客户需求，进行更准确的市场定位和精准的营销。
趋势五：跨渠道整合
2024 年客户数据的另一个趋势是跨渠道整合。客户通过各种渠道与企业互动，包括在线、移动、社交媒体和店内。为了提供有凝聚力和无缝的客户体验，公司必须整合来自所有这些渠道的数据。跨渠道集成使公司能够提供一致的消息、跟踪客户旅程并根据客户行为优化体验。
而要实现跨渠道集成，则需要一个像CDP这样的统一数据管理平台，基于CDP的加持能够将企业现有客户数据盘活，并以科学、精准的运营挖掘存量价值来提升 ROI 等多项指标，这对企业发展当然必不可少。在夯实数据基底方面，CDP可获取、管理、应用企业的一方数据资产，同时通过 One ID 来整合全域用户数据，以此来实现积累、沉淀统一而完整的用户数据与路径图，掌握用户全生命周期的关键价值点与业务场景。
在深度洞察用户方面，基于 CDP赋予了企业深度应用全渠道数据的能力。可以根据用户的社媒属性、基础属性、系统属性、行为属性形成多维度分析，快速自定义人群，自动为用户打上商业价值标签、用户偏好标签、生命周期标签、营销时机标签等标签。
针对不同的运营阶段和业务场景，企业可以灵活选择不同用户属性/标签进行事件分析、留存分析、转化漏斗、路径分析等精细化的数据分析，生成全方位体系报表，搭建品牌的专属数据中台。辅助企业及时发现影响销量增长的关键因素，制定营销策略、产品改进、促进用户转化等。
同时，CDP 能够对客户所有数据进行整合，将用户在各个渠道的行为归一化形成完整的客户画像，CDP 将企业收集到的客户属性，行为数据，预测购物行为转译为消费者显著的人群画像，根据业务对不同类型客户进行分组，为后续客户服务奠定数据基础。
趋势六：开源的加持
在动态变化的市场之下，客户数据想要更要的赋能业务增长，就势必离不开“开源”的加持，
这里还是以CDP平台为例，从全球市场来看，客户数据对CDP的需求在逐年上升，但根据调查，CDP的总体客群还是以头部或大型企业为主，这是因为 CDP 的实施成本并不低，远超出了中小企业所能承受的。
未来的CDP市场一定是抢占用户的市场，这就意味着只有降低使用CDP门槛，才能让更多企业拥抱CDP。在这方面，创略科技就率先提出把CDP开源，并推出开源CDP产品，以此让更多企业可以迈入CDP门槛。
CDP在开源的加持之下，一方面可以降低实施门槛，相比普通 CDP 产品的高门槛，开源 CDP 把一次性费用，变成了按长周期的服务性费用，避免了 IT 成本的投入，进而成为了业务费用的投入，相较过去，企业可以以较低的实施成本拥抱 CDP，并且企业可以根据自身需求和业务特点，自由选择、集成和定制各种开源工具和库，构建符合其特定需求的数据平台。
另一方面，未来的客户数据需要满足实时、动态的需求，对企业来说，如果数据无法及时根据业务或市场做出动态调整，那么将会导致企业错失市场先机，而基于开源 CDP 就可以得到解决。在开放源代码之下，企业能够自由地定制、修改和扩展平台的功能和代码，以满足他们特定的需求和业务场景，甚至还可以根据自身要求自由调整和定制平台，提高数据处理的灵活性和可定制性。
另外，从行业发展考虑，开源甚至可以说是撬动行业快速发展的扳手，开源以其独特的“社区”基因，在为企业提供更多沟通和链接的基础之上，也成就了产品进步和发展的温床。在注重发展和效率的当下，CDP的开源之路无疑会成为市场首选。
