直播回顾 | 大变局下,身处十字路口的汽车行业如何实践数字化转型?

来源:创略科技 时间: 2022-03-21

近年来,数字化转型如火如荼,汽车行业企业如何把握这一战略机遇,积极推进数字技术与汽车行业融合发展,加速推进产品与服务迭代,成为了汽车企业新的挑战。

为此,创略科技联合北拓资本以及IDGITAL CHINA举办了线上直播分享——汽车数字化趋势与创新实践分享,以期给处在汽车行业变动中的人带来更多启发与思考。以下是演讲实录:

 

主机厂数字化转型之路

创略科技汽车业务负责人兼营销运营副总裁 郑柯

基于过去的数字化实践,创略科技发现传统主机厂比新型汽车的数字化路径面临的困境更复杂,所谓船大难掉头。实际上数字化的本质是以用户为中心进行数字化转型,而传统的主机厂,是以经销商、渠道为核心的营销方式。那传统汽车行业数字化转型指的又是什么呢?

1.数据驱动:用户为核心的全新商业逻辑

过去主机厂的关注点在于整机整车的销量以及渠道的管控,现在要转变为以数据驱动感知用户、洞察用户,其中数据包含消费者反馈数据和用户体验数据。

2.数字化战略:至关重要的数据运营能力

数字化本身是战略,是从自上而下从顶层架构出发的能力构建,不应该由某个部门来做。它基本上属于一把手工程,是一个系统工程,要从底层架构上面作出根本性的改变。

3.数据运营组织架构:构建并完善数据运营组织

传统主机厂组织架构不一定适合数字化,比如缺失数字化运营的部门和职能人员。另外,基于数字化转型部门或者是数字化创新部门,也需要慢慢做组织架构的改变和革新,与数据运营能力做匹配。

4.业务场景数字化:实践打造的数字化效果运营

业务场景数字化,关键在于强化体验,比如体验店再或者说其实是服务于整个用户的体验生态。基于业务场景的数据整合,驱动以数据洞察用户,闭环迭代实践以用户为核心的数字化转型。

基于以上四点,从企业的角度来说最为关键的两点在于:第一步是转变为以用户为核心的观念,其中涉及到数据记录与积累,处理与应用;二是组织架构方面的变化,其中最重要的是数字化能力的打造。

为此,很多企业在数字化转型中基于用户数据搭建了CDP,但同时创略科技也发现许多转型中的企业在CDP系统搭建之后并没有用起来,其原因主要是:一是基于主机厂本身的业务架构比较复杂,在系统搭建的过程中没有与业务、及业务内的系统相匹配;二是业务产品自有其特性,系统应用过程要发挥作用需要有相应匹配的组织人员与运营能力。

针对以上这些问题,创略科技从成功的实践中总结提炼了数字化转型的整套基本理论知识以及方法论,包括一些指标体系、培训课程等,还专门组建了运营团队帮助企业打造专属的运营能力。那创略科技是如何帮助企业实现数字化运营能力的打造,关键在于这三大步骤:

1.数字基建:业务驱动CDP落地业务场景

基于业务驱动数字化基建,创略科技通过One-ID建设助力企业打通公域与私域数据,建立数据治理及统一规则标准;在业务场景中,落地数据需求采集、数据指标体系、数据标签体系维度等的规划,建立业务场景下的数据闭环迭代应用系统和运营能力。

2.数字运营:构建闭环迭代的数字化运营能力

基于CDP完成数据基础搭建之后,创略科技在数据应用层面,基于数据分析和数据运用助力企业构建用户全生命周期的管理、精细化运营,以及在洞察用户的基础上实践应用场景的创新与迭代。

通过创略科技和企业的联合实践探索与培训搭建,基于CDP搭建和运营中各个层面、各个维度培养数字化人才和团队,提高企业数字化协同管理水平,不断在业务场景实践中测试、验证、迭代、升级,形成数字化运营闭环。

3.数字智能:面向未来,落地当下数据的智能应用

基于数字基建和数字运营,企业才能继续发展数字智能。数据智能是基于完善的一方、二方、三方数据,只有数据完备的情况下,才能准确构建数据的商业智能及商业模型。但随着数据安全和隐私的管控,企业首要做好一方数据的积累与应用,在私域中释放数据价值。

在整个数字化转型中,是企业将过去基于经验的决策转换为以数据为基础进行决策。汽车企业需要懂业务、懂IT系统、更懂落地运营能力的团队,一是因为整个汽车行业数字化的链条很长;二是汽车行业的一方数据打通的过程对数据运营能力要求很高。创略科技基于过去的实践,已经积累了一整套从基本认知到方法论,再到应用场景和实际案例的体系,帮助汽车企业从顶层设计出发自上而下贯穿数智化转型,再自下而上实践数智化理念。

 

汽车领域的智能化趋势

北拓资本副总裁 张含芳

从1886年第一辆奔驰三轮汽车被发明,最早的车灯使用煤油,直到发明电灯,才开始采用钨丝灯进行照明。汽车的电子电气结构和智能化,是随着电子信息产业的发展,一脉相承的,时至今日,一辆普通的汽车可以有成百上千颗,具有智能驾驶功能的汽车芯片几乎成指数级上升。原来简单“做加法”的方式,已经无法满足日益增长的汽车智能化发展,传统的分布式架构,逐渐向现在的域集中式发展,并着眼于未来的中央集中式。


汽车的智能化,主要聚焦在驾驶域、座舱域和网联域的逐步智能化。驾驶域的智能化聚焦于单车智能水平提升,主要体现在“感知层-决策层-执行层”,伴随着ADAS的快速渗透,与其息息相关的摄像头、毫米波雷达、线控底盘等得到迅速发展和推动。座舱域则着眼于人车互动,智能语音识别、手势识别、个性化软件等技术得到普遍应用。网联域则更长远的解决车-车互联、车-路协同等,实现人类更宏大的智能交通愿景。

简单统计了一下中美两个全球最大的汽车市场,2021年度资本市场投资的情况。美国去年有170亿美元投向了自动驾驶领域(最高单笔投资27亿美元由Cruise创造,估值高达800亿美元);将近90亿美元投向电动汽车领域,增速屡创新高。中国的投资人们也不甘示弱,去年汽车出行领域总计405起投资事件,金额总计高达2770多亿人民币(所有行业中最高),其中智能驾驶领域的事件有102起,融资金额达407亿,位居细分赛道前三。投资人们用真金白银投票,表达了他们对汽车智能化领域的高度关注。
智能汽车已经开始进入人们的生活,拥有L2+辅助自动驾驶功能的车已随处可见。科技新贵们争先恐后发布的全无人自动驾驶汽车,也使汽车从传统的“交通出行工具”转变为“可自移动的智能空间”越来越指日可待。未来的汽车,可以垂直起降飞行;未来的汽车,会像搭积木一样简单;未来的汽车,我们可以解放双手、眼睛和大脑,单纯享受出行的快乐。

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